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张元哲

作品数：20 被引量：68H指数：3
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 14篇专利
  • 6篇期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学

主题

  • 5篇知识库
  • 4篇存储介质
  • 3篇电子设备
  • 3篇语言模型
  • 3篇蒸馏
  • 3篇自然语言
  • 3篇网络
  • 3篇文本
  • 2篇多层感知器
  • 2篇语言处理
  • 2篇语义
  • 2篇预测器
  • 2篇元组
  • 2篇原文
  • 2篇原文文本
  • 2篇蒸馏方法
  • 2篇整数线性规划
  • 2篇知识表示
  • 2篇三元组
  • 2篇适配

机构

  • 20篇中国科学院自...
  • 3篇中国科学院大...

作者

  • 20篇刘康
  • 20篇张元哲
  • 20篇赵军
  • 2篇徐立恒
  • 2篇来斯惟
  • 1篇纪国良
  • 1篇何世柱
  • 1篇刘树林
  • 1篇曾道建

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2025
  • 5篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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提升小型语言模型复杂推理的神经符号协同蒸馏方法
本发明提出了提升小型语言模型复杂推理的神经符号协同蒸馏方法，包括：首先，从大型语言模型中提取一般推理能力和通用知识，将其蒸馏至参数化的SLMs中；其次，针对复杂推理任务所需的特定能力和罕见知识，采用符号知识蒸馏手段，将这...
何世柱张元哲刘康赵军徐遥廖桓萱
基于图网络的答案句选择方法及装置
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图网络的答案句选择方法和装置。为了解决现有技术未考虑候选句之间的关联度导致答案选择错误的问题，本发明提出一种基于图网络的答案句选择方法，该方法包括对预先获取的多个第一句子，...
赵军张元哲刘康田志兴
文献传递
用于控制大型语言模型的人格特点的方法及装置
本申请提供一种用于控制大型语言模型的人格特点的方法及装置，涉及生成式人工智能推理技术领域。所述方法包括：提取大型语言模型的人格特征差异向量；基于所述人格特征差异向量，调整所述大型语言模型的激活值，得到目标激活值；基于所述...
何世柱赵军刘康张元哲 翁诣轩 王峙淇
基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统
本发明提供一种基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统，所述方法包括：创建用于索引多个知识库的实体和/或关系的资源字典；在所述资源字典中查询并由自然语句的多个文本片段映射到的多个实体和/或多个关系构成多个候选...
刘康赵军徐立恒张元哲
文献传递
基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置
本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置，旨在解决现有机器阅读理解方法未利用三元组间的图结构信息，导致答案预测准确率较低的问题。本系统方法包括生成问题及原文文本中各实体的...
刘康张元哲赵军丘德来
文献传递
归因解释方法的稳定性的确定方法、装置和设备
本发明实施例提供一种归因解释方法的稳定性的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取样本文本；对样本文本进行文本对抗攻击，得到攻击后的样本文本；分别对样本文本和攻击后的样本文本采用多个归因解释方法进行解释，得到样本文本中各个...
张元哲刘康赵军杨朝
篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中篇章级关系抽取方法包括：获取目标篇章文本，目标篇章文本为标识有代词及与代词对齐的名词短语指称的篇章文本；基于目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到目标篇章文本...
刘康张元哲赵军许豹
基于表示学习的知识库问答研究进展与展望被引量：27
2016年
面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术.其基本假设是把知识库问答看做是一个语义匹配的过程.通过表示学习知识库以及用户问题的语义表示,将知识库中的实体、关系以及问句文本转换为一个低维语义空间中的数值向量,在此基础上,利用数值计算,直接匹配与用户问句语义最相似的答案.从目前的结果看,基于表示学习的知识库问答系统在性能上已经超过传统知识库问答方法.本文将对现有基于表示学习的知识库问答的研究进展进行综述,包括知识库表示学习和问句(文本)表示学习的代表性工作,同时对于其中存在难点以及仍存在的研究问题进行分析和讨论.
刘康张元哲纪国良来斯惟赵军
关键词：语义分析
基于动态邻居选择的知识图谱事实错误检测方法被引量：1
2024年
由于知识图谱(knowledge graph,KG)的构建和更新通常依赖大量网络数据和自动化方法,因此其中建模和获取的知识内容难免存在各种事实错误。为了解决这个问题,提出一种新知识图谱事实错误检测方法。该方法动态选择待检测事实的邻居节点,通过捕捉头尾实体之间的复杂关系来判断事实是否存在错误。首先利用图结构信息确定每个实体的潜在邻居;然后根据实体的上下文信息动态地选择相关邻居,进而使用高效的图注意力网络编码节点的特性;最终通过计算节点的头尾实体表示的一致性,判断待检测事实是否存在错误,并在多个公开的知识图谱数据集上进行实验。结果表明,该方法在错误检测方面表现优于现有的方法。
桂梁徐遥何世柱张元哲刘康刘康
关键词：知识图谱
面向自然语言理解的语义表示方法综述被引量：1
2024年
语义是自然语言理解的核心研究对象,让机器掌握语义有多种途径,因此产生了不同的语义表示方法。但是,这些不同的途径之间往往缺乏联系,分别散落于不同的研究领域和研究任务中,如知识库问答中的查询图和SparQL、表格问答中的SQL、句子语义分析中的框架语义和AMR图等。虽然形式相近,但相关研究却缺乏协同。随着研究深入,语义表示之间缺少对比、具体任务中语义表示难以选择且性能差异大等缺点也显露出来。为了缓解这个问题,该文综述了常见于各类任务中的语义表示,并以世界和语言的关系为主线将它们重新划分为“外延世界语义表示”和“语言内部语义表示”两大类。总结了前者的技术研究热点及新型语义表示的设计和对比方法,并简单探讨了近期围绕后者是否真正含有语义的辩论。最后,该文综述了结合外延和内部两类语义表示的研究,发现这类方法有较强潜力。
张翔何世柱张元哲张元哲赵军
关键词：语义表示自然语言理解
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