张尤赛
- 作品数：86 被引量：476H指数：11
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于分形与纹理映射的3D地形仿真被引量：5
- 2007年
- 文章研究了基于分形与纹理映射技术的3D地形仿真技术。该技术通过分形插值算法与DEM数据矩阵的线性变换构建出各类特征的地形模型,并利用分形纹理及位图纹理,通过纹理映射技术及光照模型仿真出平原、高山、草地、海洋等各类地形地貌,实现了具有逼真效果的3D地形的视景仿真,并可运用交互技术实现在视景终端以任意角度和高度进行观察。研究结果表明,文中提出的基于分形与纹理映射的地形仿真技术,方法简洁,地形生成速度快,地形、地貌仿真效果逼真生动,适用范围广,具有很好的应用价值。
- 朱安宏张尤赛
- 关键词：分形纹理映射地形仿真
- 基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割被引量：3
- 2005年
- 在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。
- 孟谨张尤赛
- 关键词：模糊C均值算法图像分割磁共振图像FCM算法运行速度脑组织
- 基于最优Gabor滤波与局部二值模式的物体表面缺陷检测被引量：3
- 2015年
- 通过对物体表面缺陷的研究,提出一种新的缺陷检测方法。该方法首先利用Gabor滤波器组得到多尺度多方向的滤波图像,通过代价函数选取缺陷与非缺陷局部反差最大的图像通道作为最优滤波通道,在最优通道上用LBP算子进一步提取局部特征,最后用支持向量机对其进行分类检测。该方法应用于织布瑕疵和钕磁铁表面缺陷检测,与传统的Gabor滤波器等表面缺陷检测方法相比,具有更高的检测率。
- 李云张尤赛
- 关键词：GABOR滤波局部二值模式支持向量机
- 基于FPGA的中频信号预处理机的设计
- 2019年
- 基于某仪器仪表改进设计项目,在用DSP进行数字基带信号处理前,需要完成模拟中频信号A/D转换、数字下变频、抽取和滤波等预处理功能.文中设计了一种基于FPGA的中频信号预处理机,对仪器仪表中频信号进行预处理.通过数字下变频,把中频信号搬移到基带;通过CIC抽取降低数据率,将其转变为适合于数字信号处理器处理的数据流;基于CIC较差的通带特性,采用升幅FIR补偿的方法对其进行通带补偿,改善了带内波纹和通带衰减.经仿真和测试表明,该中频信号预处理机可以准确灵活地实现中频信号预处理,在某仪器仪表改进设计项目中得到了成功应用.
- 姚文琦张尤赛黄彪闫冯军
- 关键词：数字下变频CIC
- 建构主义在“信号与系统”教学改革中的应用被引量：6
- 2010年
- 将构建主义理论应用到＂信号与系统＂的课堂教学、实验教学和网络教学中,从建构主义的内容、实施过程、教学实例和效果等方面进行分析讨论。经过几年的教学应用,该方法在教学中取得较好的实践效果。
- 马国军张尤赛黄炜嘉周稳兰
- 关键词：建构主义实验教学网络教学
- 应用深层卷积神经网络的交通标志识别被引量：18
- 2015年
- 在实际交通环境中,由于运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素,所采集的交通标志的图像质量往往不高,这就对交通标志自动识别的准确性、鲁棒性和实时性提出了很高的要求。针对这一情况,提出一种基于深层卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法采用深层卷积神经网络的有监督学习模型,直接将采集的交通标志图像经二值化后作为输入,通过卷积和池采样的多层处理,来模拟人脑感知视觉信号的层次结构,自动地提取交通标志图像的特征,最后再利用一个全连接的网络实现交通标志的识别。实验结果表明,该方法利用卷积神经网络的深度学习能力,自动地提取交通标志的特征,避免了传统的人工特征提取,有效地提高了交通标志识别的效率,具有良好的泛化能力和适应范围。
- 黄琳张尤赛
- 关键词：交通标志卷积神经网络
- 基于HOG特征的实景交通标志检测被引量：7
- 2020年
- 针对实景道路拍摄到的交通标志大小不一、光照不均、位置不定等问题,提出了一种基于HOG特征与级联分类器的交通标志检测方法。该方法从训练集的正负样本分别提取HOG特征,完成Adaboost级联分类器的训练;然后针对实景拍摄到的道路图像,把测试样本先进行HSV空间的转化、高斯滤波和直方图均衡等预处理,最后对测试图像进行区域HOG描述子的提取并检测出图像中可能存在的交通标志。实验表明,该方法对亮度不均、大小不一的实景图像交通标志检测具有较高的检测率,对道路环境变化有较强的鲁棒性。
- 朱信熙张尤赛
- 关键词：交通标志检测图像预处理HOG特征
- 基于体素值及其梯度值的三维医学体数据分类
- 2008年
- 结合目前PC图形硬件和医学图像的特点,对基于体素值及其梯度值的体数据分类模型进行了改进,提出了一种改进模型的加速算法.保证不透明度随梯度幅度值的增加而增加的前提下,对梯度幅度值进行放大,以避免过小的梯度幅度值最终产生零值不透明度.结合体数据的窗口变换,用户可以选择不同的梯度幂,观察到不同梯度幅度值的组织边界,为体数据的分类带来了灵活性.
- 黄炜嘉张尤赛
- 关键词：体数据
- “信号与系统”Matlab实验仿真教学系统设计被引量：18
- 2010年
- 针对"信号与系统"课程硬件实验教学不够深入和灵活的缺点,在分析理论教学和工程实际需求的基础上,利用Matlab和Simulink,建立了"信号与系统"实验仿真教学系统,并从系统设计、内容设计、界面设计、开发工具、二次开发等五个方面对该系统进行了阐述。实验教学表明,该系统可以克服硬件实验系统的局限性,加深和拓宽了实验内容和实验层次,增强了实验的灵活性,有利于培养学生的实验动手能力和创新能力。
- 张尤赛马国军黄炜嘉周稳兰
- 关键词：MATLABSIMULINK
- 基于图形处理器的通用计算技术的研究被引量：2
- 2013年
- 为了研究基于PC的图形处理器(GPU)的通用计算技术,采用了基于纹理映射的经典GPU通用计算方法,进行了二维图像离散卷积和三维纹理映射体绘制的实验。实验证明了经典GPU通用计算技术在合适的算法设计基础上能够显著提升程序的运算速度,得出了基于CPU+GPU的异构计算模式可以成为高性能计算的一种选择的结论,展望了基于图形处理器的通用计算技术在未来的发展。
- 戴长江张尤赛
- 关键词：图形处理器GPGPU纹理映射并行计算异构计算
