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张惠娟

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：河北联合大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程

主题

  • 1篇烧结矿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃耗
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇固体燃耗
  • 1篇成品率

机构

  • 1篇河北联合大学

作者

  • 1篇李星
  • 1篇张惠娟
  • 1篇陈伟
  • 1篇陈颖

传媒

  • 1篇河北联合大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的烧结矿综合性能预测被引量：6
2014年
烧结矿的质量和成分稳定都将直接影响到炼铁生产的产量、质量及能源消耗。稳定控制烧结矿化学成分和科学分析烧结能耗对降低炼铁成本、节能减排具有重要意义。应用MATLAB的m文件编辑器直接编写代码,基于BP神经网络,建立了烧结矿两种重要化学成分(TFe和FeO)、烧结成品率和烧结固体燃耗的预测系统。利用取自现场的生产数据对预测模型进行了训练。现场应用结果表明,预测系统准确率高,稳定可靠,进一步提高了烧结生产率,降低了生产成本。
陈伟张惠娟王宝祥陈颖李星
关键词：神经网络成品率固体燃耗
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共1页<1>
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