张方舟
- 作品数：49 被引量：130H指数：6
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学石油与天然气工程更多>>
- 管道焊缝检测装置的驱动机构
- 本发明涉及一种管道焊缝检测装置的驱动机构。主要解决现有的管道焊缝检测装置采用手工驱动而使工作效率低、对检测工人身体造成伤害的问题。其特征在于：所述的主驱动机构（3）连接在主驱动轮座（5）上，主驱动轮座（5）与主支持轮机构...
- 任福深赵蕾陈素丽王宝金张方舟徐峰
- 基于BP神经网络的谱图形态提取在水淹评价中的研究被引量：3
- 2017年
- 目前,我国大部分油田进入高含水后期开采阶段,调整挖潜难度增大,亟需一种高效的油层水淹评价方法,解决水淹评价参数单一的难题。因此提出采用BP神经网络对饱和烃气相色谱图进行形态拟合的方法,提取形态特征参数,应用于水淹层评价方法中。研究伽玛分布函数提取单峰谱图形态特征参数的方法,研究BP神经网络拟合色谱图原始形态的方法,将反映谱图形态特征与反映含油性特征的参数结合,建立油层水淹评价图版,经过在油田实际生产应用,提高了该区水淹层精细评价水平,为剩余油分布提供理论基础。
- 张方舟佘天威孙永颖韩乐
- 关键词：BP神经网络水淹层
- 基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别的研究被引量：6
- 2014年
- 焊缝缺陷在X射线设备下成像转成数字图像后,分析其图像的特点,进行缺陷的定位与边缘检测,结合人工识别焊缝缺陷的经验选取对焊缝缺陷分类影响因子较大的特征参数。用模糊集合的概念描述特征参数,建立特征参数的模糊规则库,构建以模糊化后的特征参数为输入层,以模糊规则为隐含层,缺陷预知识别分类为输出的模糊神经网络模型。分析实验结果,成功定位缺陷在数字图像中的大概位置与边缘检测。该方法提高了集合交叉较大的焊缝缺陷的识别率,能有效地对缺陷进行识别分类。
- 唐国维巩淼张方舟李想严胡勇
- 关键词：焊缝缺陷图像处理神经网络
- 面向“卓越计划”的信息化拔尖人才培养模式研究被引量：1
- 2013年
- 卓越工程师的核心是创新能力,为配合学校卓越工程师培养计划的实施,以及信息化创新型拔尖人才的培养,本文主要在"卓越计划"的背景下研究一种全新且实用的信息化拔尖人才培养模式,培养学生熟练掌握专业基础理论知识的能力,还有培养学生的实践应用能力、思维开创性和创新性能力。
- 李建平卢爱平张方舟刘显德周喜红
- 关键词：拔尖人才
- 3G终端认证服务的分析与实现被引量：2
- 2008年
- 通过对3G安全服务结构的分析,发现3GPP没有有效为客户端应用提供认证服务.根据Kerberos的认证方式,在分析3G安全通信机制的基础上,提出一种基于3G终端应用的三层安全认证服务模型.该模型封装3G安全算法,为基于3G终端的应用提供了可靠、安全、方便的认证服务,可为终端应用提供支持.
- 高振王智远张方舟盛晓禹牛迎迎
- 关键词：3G
- DWG文档格式化存储方法研究被引量：2
- 2011年
- 基于CAD的DWG文件解析是解决DWG文件不易读取的唯一方法,也是CAD在实际操作中遇到的主要问题。本文阐述了如何解析DWG文件,分析DWG文件数据结构及数据类型,将DWG二进制格式文件分解成可以存储的实体元素,并将得到的实体元素存入数据库,可提取数据库中DWG文件信息,为实现工程概算和模糊匹配提供方便,同时简要介绍了DWG文件转换成XML文件的方法。
- 尹义方吴晓宇左晓彦董微张方舟
- 关键词：DWG
- 基于Arcserver的物业管理系统设计
- 2009年
- 针对传统的小区物业管理系统,不能从地理空间的角度,图形化地展示小区地物的缺点,引入GIS和GPS技术,设计了基于Arcserver9.2平台的新型物业管理系统。文中阐述了系统架构和系统主要功能的实现。系统运行结果表明:该系统能提供可视化的数据查询效果,现场实时报修案件管理以及巡检轨迹回放等功能。
- 李鹏飞张方舟闫贺薛刚
- 关键词：地理信息系统物业管理手机客户端
- Internet环境下WWW主页的制作
- 1997年
- 介绍了全球信息服务网络ＷＷＷ的由来、概念、工作方式及用途，着重介绍了ＷＷＷ主页的制作工具和方法，具体说明了如何制作基本的页面，如何增加段落、标线、列表、表格、锚点、图像等；讨论了ＷＷＷ的前沿技术：图像地图的制作和使用，以及利用Ｆｏｘｗｅｂ和ＯｒａｃｌｅＷｅｂｓｅｒｖｅｒ这两种ＣＧＩ高级技术实现内填表单等。
- 周丽佩张方舟刘贤梅朱丽萍
- 关键词：WWW浏览器INTERNET网主页
- 改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用被引量：6
- 2013年
- 石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。
- 张方舟严胡勇杨立全邱露露张媛媛高晓松
- 关键词：大庆油田灰色神经网络石油产量
- 基于WWW的Client/Server计算环境的研究
- 茫欤椋澹睿簦樱澹颍觯澹?计算代表九十年代及以后计算模式的发展的趋势?Wold Wide Web本身的实现依赖于Client/Server技术,也是目前Client/Server技术最引人注目的应用领域,目前在中国的...
- 张方舟
- 关键词：超文本传输协议PERL语言
