张杰
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 拉伊达准则在交通调查数据处理中的应用被引量：7
- 2016年
- 文章针对交通调查统计数据的特点,介绍了拉伊达准则、格拉布斯准则、迪克逊准则三种常用的异常值剔除方法,并对拉伊达准则运算步骤做了推导简化;分析了这三种常见的异常值剔除方法的特点及适用范围,并通过一组居民日出行次数数据,比较了三者判别的差异;采用拉伊达准则,对浙江省城乡客运百公里配车数数据进行了应用分析,得出了较好的判别结果。
- 王天送张杰孙明明
- 关键词：交通调查异常值
- 郑州市PM2.5关联度及模型分析
- 2014年
- 本文运用灰色理论对郑州市PM2.5和AQI指标进行关联度分析,进而建立关于PM2.5的多元线性回归模型,分析降低郑州市PM2.5含量的措施,并为PM2.5形成因素的研究提供参考依据。
- 孙明明程路明张杰
- 城市暴雨内涝计算中降雨插值算法的选取被引量：10
- 2012年
- 城市暴雨内涝计算的精度取决于暴雨数据的准确性。分别采用反距离加权插值、样条函数插值、克里金插值三种方法,对郑州市暴雨数据进行插值精度比较、交叉检验结果精度分析,并在城市暴雨内涝计算中对三种降雨插值结果进行验证。结果表明:克里金插值结果要优于反距离加权插值和样条函数插值结果,能够满足区域暴雨内涝灾害计算的精度要求。
- 王宗敏张杰赵红领杨海波
- 小波分析在郑州市供暖期PM_(2.5)浓度相关性分析中的应用被引量：7
- 2015年
- 为分析供暖期内各种物质与PM2.5的相关性和变化规律,以郑州市供暖期为例,运用Morlet小波分别对PM2.5、PM10、CO、NO2、和SO2的浓度进行分析,并对比各自主周期的小波系数模。结果表明,PM10与PM2.5波动主周期均为33 d,主周期小波系数模差值为0,与PM2.5相关性最高;SO2波动主周期为12 d,与PM2.5相差最大,相关性最低。由于燃煤中各成分含量不同,供暖期SO2与CO、NO2呈中度相关,相关系数依次为0.6045和0.6949;SO2与PM10呈低度相关,相关系数为0.4010。供暖期污染最严重的污染物是PM10和NO2,与非供暖期相比,两者与PM2.5相关系数增量分别为:0.1255和0.2858,相关性提高幅度较大。
- 马跃先孙明明张杰殷巍杰武汉清
- 关键词：小波分析供暖期PM2.5浓度
