张泽琳
- 作品数：10 被引量：61H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：创新研究群体科学基金国家科技支撑计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测被引量：7
- 2011年
- 介绍了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统,该系统通过提取煤粒图像的特征参数作为神经网络的输入,以预测煤粒密度级,并可绘制出密度-累计产率曲线,对于数字化选煤具有指导性意义。
- 张泽琳杨建国王羽玲
- 关键词：特征参数神经网络产率
- 基于机器视觉的煤质快速分析方法研究
- 随着科技的发展，选煤自动化程度逐步提高，推动了煤炭洗选效率和经济效益的增长。然而国内选煤厂的自动控制还停留在自动启停车、介质密度桶液位控制、自动加药控制、产品灰分实时监测等零散反馈控制阶段，未能对整个生产环节进行实时监测...
- 张泽琳
- 关键词：机器视觉煤质分析粒度组成灰分
- 文献传递
- 煤泥浮选泡沫特征提取算法综述被引量：1
- 2012年
- 介绍了浮选泡沫表面的物理特征、纹理特征和动态特征提取的主流算法,分析了各算法的优缺点,对解决现阶段人为判别泡沫状态比较困难的问题,实现浮选自动化,提高浮选工艺指标具有一定的指导意义。
- 丁利华杨建国张泽琳赵跃民
- 关键词：浮选泡沫纹理特征动态特征
- 充气量和循环量对浮选柱气含率的影响研究被引量：13
- 2011年
- 浮选柱气含率的大小是影响浮选柱精矿回收能力和实际分选效果的重要参数之一。文章探讨了充气量和循环量对浮选柱平均气含率和轴向气含率的影响。结果表明:在相同循环量情况下,浮选柱内平均气含率随充气量增加而增加;在相同充气量情况下,浮选柱平均气含率随循环量增加而减小;在较小循环量和较小充气量的情况下,轴向气含率呈现底部大于顶部;在较大循环量和较大充气量的情况下,轴向气含率呈现底部小于顶部。
- 王红新夏文成杨建国王浩为张泽琳
- 关键词：浮选柱循环量充气量
- 煤灰分在线检测方法及设备被引量：16
- 2012年
- 在现代煤炭加工和利用企业中,灰分是煤炭质量的重要指标之一。灼烧称重法以及快灰快浮等人工测灰法不仅耗时耗力,而且经常出现信息反馈滞后、产品灰分超标等现象,效率低且无法达到实时检测煤炭质量的目的,使其已经不能适应现代煤炭行业的需求。文章详细阐述了目前快速检测煤灰分的几种方法 (包括辐射测量法、天然放射性方法、称重法、光电式测灰法和图像处理测灰法)及其检测设备,并分析了各方法的优缺点,以为煤炭加工企业和利用企业提供有益参考。
- 张泽琳杨建国
- 关键词：煤灰分在线检测
- 一种通过图像分析预测煤粒灰分的方法
- 一种通过图像分析预测煤粒灰分的方法，本发明的目的在于实现一种时效性高且准确性稳定的煤粒测灰方法。本发明采用图像采集器、计算机及其附属部件构成硬件平台，获取煤粒图像后，利用煤粒自动识别软件进行煤粒识别并逐个分离出来，再利用...
- 杨建国王羽玲张泽琳
- 文献传递
- 煤粒图像识别系统的设计与实现被引量：10
- 2011年
- 设计开发了一个用于现场自动控制的煤粒图像识别系统,并介绍了该系统的硬件系统设计和软件系统设计。利用该系统可以提取煤粒图像的一些特征参数作为神经网络的输入,煤质指标作为训练目标,训练出所需要的神经网络并保存下来。利用这个网络可以精确预测当前煤质指标,从而可为现场的煤质指标控制提供可靠数据依据。
- 张泽琳杨建国王羽玲夏文成凌向阳
- 关键词：煤粒图像识别神经网络特征参数煤质指标
- 煤堆图像分割与特征提取被引量：4
- 2014年
- 基于煤堆图像分割存在重叠煤粒的边缘错综复杂、不易检测的问题,通过多种图像增强和边缘检测方法的效果对比,提出一种将对比度受限自适应直方图均衡法(CLAHE)和SUSAN边缘检测算法相结合的方法来检测煤堆图像中的煤粒边缘,并利用数学形态学和孔洞填充算法得到最佳种子区域,有效防止分水岭算法的过分割和欠分割现象,最后统计并分析煤粒分割区域10个特征参数的分布情况,包含了煤粒数量、大小、形状、颜色和纹理特征。研究结果表明:通过这些特征参数可以预测相关煤质信息,利于实现自动控制煤炭的分选。
- 张泽琳杨建国苏晓兰
- 关键词：图像增强图像分割边缘检测特征提取
- 基于图像分析的粗粒煤堆密度组成估计被引量：5
- 2013年
- 针对煤样密度组成人工测量的滞后性,提出了一种基于图像分析的粗粒煤堆密度组成实时估计方法.引入煤堆图像定向分割算法和全局分割算法,提取了50个煤粒表面特征参数,根据其随密度级的变化趋势筛选出了3个有效特征参数,利用改进的KNN算法预测煤粒密度级,并结合煤粒质量模型实时估计煤堆密度组成.测试结果表明,粗粒煤堆密度组成估计的绝对误差最高为7.15%,最低为1.41%.
- 张泽琳杨建国苏晓兰丁利华
- 关键词：图像分割特征提取
- 表征煤质指标的煤粒图像颜色特征
- 2012年
- 针对煤粒表面图像的表征问题,采集了7个密度级共70幅煤粒图像,研究了煤粒图像的两个颜色空间,分析了煤粒图像RGB和HSV的6个颜色特征的一、二、三阶矩,并对其进行筛选。结果表明煤粒表面呈现深灰色并且色彩信息很少,在进行煤粒密度级判别时,可以选取亮度一阶、亮度二阶、亮度三阶、饱和度一阶和饱和度三阶这5个颜色特征,参数表征不同密度级煤粒的颜色信息,为实现机器视觉识别煤质指标提供了参考。
- 丁利华杨建国张泽琳苏晓兰高群
- 关键词：图像识别机器视觉图像处理
