张祖传
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 时态信息的语义抽取与排序方法研究及系统实现被引量：3
- 2014年
- 针对通用搜索引擎缺乏对网页内容的时态表达式的准确抽取及语义查询支持,提出时态语义相关度算法(TSRR)。在通用搜索引擎基础上添加了时态信息抽取和时态信息排序功能,通过引入时态正则表达式规则,抽取查询关键词和网页文档中的时态点或时态区间等时态表达式,综合计算网页内容的文本相关度和时态语义相关度,从而得到网页的最终排序评分。实验表明,应用TSRR算法可以准确而有效地匹配与时态表达式相关的关键词查询。
- 舒忠梅左亚尧张祖传
- 关键词：时态语义信息抽取排序搜索引擎
- 一种基于密度聚类Nystrom抽样算法被引量：2
- 2012年
- 核矩阵在很多机器学习算法中发挥了重要作用,但核矩阵处理的开销非常大。Nystrom方法是流行的抽样方法,抽样使得在处理较大型核矩阵时减少了计算负担。但是,Nystrom方法抽样时采用的是对矩阵进行行、列随机抽样,所以使得准确性受到影响。本文提出了一种基于密度的聚类Nystrom方法,使用密度类算法选出的中心点作为标志点,通过提高聚类的速度和质量来提高Nystrom方法的速度和质量,从而提高了抽样的效率和准确性。
- 唐文俊左亚尧张波张祖传
- 关键词：NYSTROM方法聚类标志点
- 基于时态信息的搜索引擎的研究与实现
- 互联网已成为现代人生活不可或缺的一部分，是人们获取信息的重要来源。同时互联网上不断增长的海量数据也给用户带来了新的挑战，面对如此海量的信息资源，用户要从其中快速找出自己需要的信息是非常困难的。为了解决这一问题，搜索引擎诞...
- 张祖传
- 关键词：时态信息搜索引擎
