张胜君
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于乳腺X线图像的乳腺癌检测方法研究
- 乳腺癌的早期检测和诊断是挽救患者生命的最有效途径。目前乳腺X线图像是乳腺癌检查最主要的影像方法，但是早期具有隐匿性的乳腺癌影像特征一般不够明显，受医生主观方面的影响，极易出现误诊和漏诊的情况。随着计算机技术的不断发展，乳...
- 张胜君
- 关键词：乳腺癌X线图像计算机视觉
- 基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究被引量：10
- 2013年
- 采用自适应核学习相关向量机方法,结合形态学滤波和Kallergi分簇标准,研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理.首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题,然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声,最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇.为提高运算速度,在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算,实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法.实验结果和分析表明,自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法,特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间.
- 姚畅陈后金Yang Yong-Yi李艳凤韩振中张胜君
- 关键词：乳腺X线图像相关向量机
- 基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割被引量：4
- 2013年
- 提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法.融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像.根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法,从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS(Mam mographic image analysis society)乳腺图像和50幅北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,该方法对不同大小、形状和亮度的胸肌分割具有较强的鲁棒性.
- 李艳凤陈后金杨娜张胜君
- 关键词：图像分割乳腺X线图像胸肌谱聚类
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的一种新方法被引量：2
- 2013年
- 乳腺X线图像中结构扭曲的检测是乳腺癌诊断的重要手段之一.针对结构扭曲检测假阳性高的问题,运用系统工程原理,本文提出了一种新的结构扭曲检测方法.该方法通过计算毛刺相似度收敛指数增强放射状毛刺,并利用三环区域模板和收敛门限得到可疑区域,最后使用支持向量机对可疑区域分类.该方法在Mini-MIAS(mammographic image analysis society)图像数据库的64幅乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心50幅临床乳腺图像上进行了验证,实验结果表明,本文提出的方法能有效地降低假阳性,并且同时适用于东西方女性乳腺图像.
- 张胜君陈后金
- 关键词：乳腺癌诊断乳腺X线图像支持向量机
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的研究被引量：3
- 2014年
- 针对乳腺X线图像结构扭曲(Architectural distortion,AD)检测假阳性率偏高的问题,提出了一种新的乳腺X线图像结构扭曲检测方法—相似度收敛指数(Similarity convergence index,SCI)方法.首先利用马氏距离比计算出毛刺的相似度,然后通过计算相似度加权的收敛指数增强放射状毛刺,最后提取出收敛指数的局部最大值作为候选点,并对这些候选点进行分类,检测出结构扭曲.该方法在Mini-MIAS(Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,本文提出的方法有效降低了假阳性率,同时适用于脂肪型乳腺X线图像和致密型乳腺X线图像.
- 张胜君陈后金李艳凤姚畅程琳
- 关键词：乳腺X线图像相似度
- 乳腺肿块的自动检测研究被引量：1
- 2013年
- 乳腺X线图像中肿块的检测对医生诊断乳腺癌有很好的辅助作用,可极大降低漏诊率和误诊率。目前已提出的支持向量机肿块检测方法可获得较高的准确率,但检测速度慢、效率低,不适于临床应用。为解决上述问题,提出自核相关向量机的肿块检测方法,可在训练时能自动学习核参数,并且使用了更加稀疏的模型,可极大提高肿块检测效率。上述方法在Mini-MIAS(Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像库和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像集上进行验证,实验结果表明相比支持向量机的肿块检测方法,具有更高的准确率,同时极大提高了检测速度,而且对不同结构特性的乳腺具有更强的鲁棒性,更具有临床应用价值。
- 张胜君陈后金
- 基于相关向量机的乳腺X线图像结构扭曲检测被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于相关向量机(RVM,relevance vector machines)的乳腺X线图像结构扭曲(AD)检测方法。首先利用小波变换对感兴趣区域(ROI)进行特征提取;然后通过交叉验证方法确定最优RVM核函数类型及参数;最后利用RVM对测试样本进行AD的识别分类,得到最终的AD检测结果。在Mini-MIAS(mammographic image analysis society)乳腺图像库和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像集上进行验证的实验结果表明,相比常用的基于支持向量机(SVM)的检测方法,本文方法在获得相同检测性能的情况下,极大提高了检测速度,检测时间缩短90%以上;而且对不同结构特性的东西方女性乳腺图像具有更强的适用性,更适合临床应用。
- 张胜君
- 关键词：乳腺图像
