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张贤龙

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邮件
  • 2篇中文
  • 2篇中文垃圾邮件
  • 2篇垃圾邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中文垃圾邮件...
  • 1篇稀疏技术
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇华东交通大学

作者

  • 2篇张贤龙
  • 1篇徐征
  • 1篇刘遵雄

传媒

  • 1篇华东交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于支持向量机和稀疏技术的中文垃圾邮件分类研究
随着互联网的日益普及,电子邮件服务的应用也越来越广泛,但是垃圾邮件问题带来许多不便和巨大浪费。如何有效的对垃圾邮件进行过滤,已成为互联网信息安全领域亟需解决的一个难题,对垃圾邮件过滤理论及技术进行研究具有相当重要的现实意...
张贤龙
关键词：稀疏技术支持向量机中文垃圾邮件
文献传递
基于套索(Lasso)的中文垃圾邮件过滤被引量：1
2014年
使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。
徐征刘遵雄张贤龙
关键词：垃圾邮件逻辑回归
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