张银燕
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于云模型理论的空中目标威胁评估方法
- 在作战指挥过程中，指挥员必须根据敌我双方的态势，快速、准确地判断出敌方对我方的威胁程度，以取得战争的主动权。然而，现代高科技战争错综复杂，通过目标评估获取的目标信息具有不确定性，单凭指挥员个人的才能，很难迅速、准确地进行...
- 张银燕
- 关键词：云模型信息融合不确定性贝叶斯网络
- 文献传递
- 基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法被引量：26
- 2013年
- 将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型。首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。
- 张银燕李弼程崔家玮
- 关键词：云模型贝叶斯网络信息融合
- 基于MIN-MAX云重心推理的目标威胁评估方法被引量：15
- 2014年
- 将云推理技术引入信息融合领域,提出一种新的基于MIN-MAX云重心推理的威胁评估方法。按照实际应用背景下目标的特点,构建分层式威胁评估属性集合;定义云群、云族、云三层隶属关系,对各属性进行云模型转换,并根据各属性的云模型设计前件云发生器;依据专家经验,构建推理规则库,并设计MIN-MAX云重心推理算法,将归一化属性值输入相应的前件云发生器,生成属性云滴,通过由下而上地逐级推理,得到威胁度云滴;最后,将经过多次重复推理得到的威胁度云滴输入逆向云发生器,输出值作为最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。
- 张银燕李弼程
- 关键词：云模型信息融合
