张鹏鹏
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 数据仓库和数据挖掘技术在超市CRM中的应用
- 随着经济和信息技术的巨大发展，传统的零售业销售模式正在发生根本性变化。与此同时，随着CRM(Customer Relationship Management)理论的逐渐成熟和在一些行业实施获得的初步成功经验，为正在发生变...
- 张鹏鹏
- 关键词：零售超市客户关系管理数据挖掘数据仓库购物篮
- 基于关系数据库的频繁项集挖掘算法研究被引量：3
- 2013年
- Apriori算法及其改进是目前应用最为广泛的频繁项集挖掘算法,但其在关系数据库中挖掘频繁项集时,产生大量候选项集,导致重复扫描数据库,从而导致其效率低下.本文在深入研究Apriori算法及其改进算法和关系数据库特征的基础上,提出了基于关系数据库的频繁项集挖掘算法,并详细描述了其实现和优化方法.本算法不产生候选项集,只需一次事务扫描,大幅提高算法执行效率,此外,本算法经过简单修改就能满足大部分的关联分析需求.在零售业中的应用实验证明:该算法在一定的条件下比经典的Apriori算法具有更高的效率.
- 黄莉静张辉王井阳张鹏鹏张冬雯周万珍
- 关键词：关系数据库频繁项集关联规则APRIORI
