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徐宁
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6
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常州工学院
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鲍静益
常州工学院
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机构
6篇
常州工学院
作者
6篇
鲍静益
6篇
徐宁
年份
1篇
2017
1篇
2016
2篇
2015
2篇
2014
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一种基于隐高斯随机场的语音转换系统
本发明公开了一种基于隐高斯随机场的语音转换系统。该系统包括语音分析模块、语音合成模块、语音参数预处理模块、语音参数转换映射模块。语音分析与合成模块,用于对原始语音信号进行分解与重组。语音参数预处理模块,用于对说话人A和B...
鲍静益
徐宁
一种语音转换方法
本发明公开了一种语音转换方法,首先,特征提取算法用来减少模型参数的维数本发明预先设定Mel频率作为采样频率,对语音信号STRAIGHT谱进行采样,得到Mel频率对数谱,利用MFLS计算标准差,通过高斯混合模型利用Mel固...
鲍静益
徐宁
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基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法
本发明公开了一种基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法,属于语音转换技术领域。本发明的一种基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法,针对源语音和目标语音的非对称数据,首先利用深层网络的预训练功能对其进行概率建模...
鲍静益
徐宁
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一种基于隐高斯随机场的语音转换系统
本发明公开了一种基于隐高斯随机场的语音转换系统。该系统包括语音分析模块、语音合成模块、语音参数预处理模块、语音参数转换映射模块。语音分析与合成模块,用于对原始语音信号进行分解与重组。语音参数预处理模块,用于对说话人A和B...
鲍静益
徐宁
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基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法
本发明公开了一种基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法,属于语音转换技术领域。本发明的一种基于深层神经网络特征映射的非对称语音转换方法,针对源语音和目标语音的非对称数据,首先利用深层网络的预训练功能对其进行概率建模...
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一种基于声道谱高斯混合建模的快速语音转换系统及其方法
本发明公开了一种基于声道谱高斯混合建模的快速语音转换方法,步骤包括特征参数提取与合成、特征参数时间对齐、特征参数训练与转换;通过在梅尔频谱上固定高斯均值、自适应调整高斯方差、在对数幅度谱上选取采样点作为权系数等技术,大大...
鲍静益
徐宁
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