徐进宝
- 作品数:2 被引量:1H指数:1
- 供职机构:中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- SUT-H_∞滤波在纯方位跟踪中的应用被引量:1
- 2012年
- 目前纯方位目标跟踪的滤波算法主要是UKF与EKF,它们都是最小均方差估计方法,其缺点是鲁棒性能差,易受观测噪声和目标不可观测的影响。为此提出了一种纯方位目标跟踪的鲁棒滤波算法。H∞滤波算法的准则是使由于最大的扰动引起的估计误差最小,因此其鲁棒性能好。由于修正坐标系纯方位跟踪的状态方程的非线性,采用了SUT(Scaled Unscented Transformation)线性化状态方程。通过把SUT和线性H∞滤波相结合,引出了SUT-H∞滤波算法。通过和UKF滤波算法对比,SUT-H∞滤波算法体现出了其良好的鲁棒性和稳定性。
- 徐进宝封锡盛任申真
- 关键词:滤波纯方位跟踪
- SUT-H_∞滤波在修正极坐标系与直角坐标系中纯方位跟踪对比研究
- 2012年
- 提出了SUT-H∞滤波算法,在修正极坐标系和直角坐标系中基于纯方位信息对目标实施跟踪。区别于以往的最小均方差为准则的估计方法,SUT-H∞利用了线性H∞鲁棒滤波准则。采用SUT线性化极坐标系的状态方程和直角坐标系的观测方程,并将其与线性H∞鲁棒滤波相结合,分别在两种坐标系下推导出SUT-H∞滤波算法。通过对MATLAB仿真结果进行对比分析,修正坐标系下的SUT-H∞滤波的稳定性和精度要优于直角坐标系下的SUT-H∞滤波。
- 徐进宝封锡盛任申真
- 关键词:直角坐标系纯方位跟踪