朱会杰
- 作品数：20 被引量：113H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 电液比例溢流阀在液压加载系统中的应用被引量：23
- 2011年
- 液压加载系统是通过动态调节电液比例溢流阀溢流压力,以控制液压缸油液压力,实现对液压系统负载的模拟加载。对电液比例溢流阀在液压加载系统中的应用加以阐述,以及在安装调试过程中电液比例溢流阀出现的问题进行分析、说明,为液压加载系统正确调试和使用提供参考。
- 张红涛王新晴梁升朱会杰
- 关键词：液压加载系统电液比例溢流阀先导阀模拟加载
- 一种基于监工机制的改进蚁群算法被引量：3
- 2014年
- 针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,受监工机制的启发,提出了监工蚁群算法,以监工距离作为评价标准,自适应地选择优良的蚂蚁更新信息素,提高了每次迭代中解的质量,指导之后的蚂蚁进行更好的学习。该算法选用优化的全局更新策略,使得信息素在进化前期增加较多,在后期增加较少;同时,自适应地将信息素的值限定在一定范围内,防止某条路径被选择的概率过大或者过小。该算法还添加了发散和收敛机制,当算法陷入局部最优解时,增加探索的概率,有助于跳出局部最优解。仿真结果表明,监工蚁群算法具有较高的全局寻优能力,减少了迭代次数,增强了算法的稳定性。
- 朱会杰王新晴张红涛赵洋李艳峰
- 关键词：蚁群优化算法自适应局部搜索旅行商问题
- 液压泵故障诊断稀疏编码方法研究被引量：3
- 2017年
- 针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本,采用K-SVD算法对训练样本进行字典学习以获取字典,利用正交匹配追踪算法对测试信号进行分解与重构,通过不同类别字典对测试信号的重构率大小进行故障种类识别,实现液压泵故障分类.通过试验验证并与BP神经网络、支持向量机对比,结果表明稀疏编码方法具有对故障识别速度快、准确率高、稳定性好等优点,可以有效地实现对液压泵故障的诊断.
- 王鹏飞王新晴朱会杰李艳峰张梅军
- 关键词：液压泵奇异值分解正交匹配追踪故障诊断
- 基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法
- 2015年
- 针对经验模态分解(EMD)方法、数学形态法和经验模态分解(MM-EMD)方法在处理液压缸油压波动信号时产生模态混叠的缺点,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的液压缸动态特性分析的新方法。首先,在相空间对周期性冲击力作用下的液压缸油压波动信号进行重构,得到合适的特征矩阵;然后将特征矩阵进行奇异值分解,获得奇异值序列和多个可线性叠加的分量信号;最后,根据奇异值分布规律、分量信号特点和油压波动模型,将分量信号进行分类和重组,提取能够反映液压缸动态性能的自由振动分量。试验结果表明,基于奇异值分解的液压缸动态特性分析新方法提取的自由振动分量,能够避免模态混叠,保留了更多的信号细节,为评价液压缸动态性能提供可靠的依据。
- 王新晴李艳峰朱会杰
- 关键词：液压缸动态性能奇异值分解
- 改进的匹配追踪在方波信号滤波中的应用被引量：6
- 2015年
- 为了克服常规滤波方法对方波信号滤波能力的不足,实现对方波信号的精确滤波,提出了一种改进的匹配追踪算法。针对方波信号特征,构建了与方波信号匹配而对噪声不敏感的方波原子;基于正交匹配追踪,并吸收子空间追踪的回溯思想,改进了最优原子选择方法;鉴于有用信号与噪声信号的能量差异,使用了一种自适应迭代停止标准,能准确找到有用信号和噪声的临界点,解决噪声能量未知的预估问题。对不同信噪比下的仿真方波信号进行滤波,经实测验证,所提方法在信噪比和均方误差方面都优于常规去噪算法,且保留了方波的特征,适用于方波信号的滤波。
- 朱会杰王新晴芮挺李艳峰刘天帅
- 关键词：正交匹配追踪子空间追踪方波滤波
- 基于正交匹配追踪的强脉冲电磁干扰滤波新方法被引量：5
- 2015年
- 针对强脉冲电磁干扰能量大、规律性不强,对信号污染严重,提出了一种滤波新方法。依据信号和脉冲电磁干扰结构的不同,构造了单位脉冲原子匹配脉冲电磁干扰,选择正弦原子、余弦原子和小波原子匹配有用信号。不同于常规稀疏分解滤波的思路,本文首先将脉冲电磁干扰看作信号成分,使用上述原子利用正交匹配追踪进行分解。然后,仅选择正弦原子、余弦原子和小波原子匹配的成分作为无噪信号,并将单位脉冲原子匹配的成分作为干扰滤除。仿真实验和实例应用证明,该方法能够有效抑制强脉冲电磁干扰和白噪声,不仅信噪比高,而且保留了细节。
- 朱会杰王新晴芮挺赵洋李艳峰
- 关键词：正交匹配追踪滤波多原子
- 液压模拟加载与测试系统的设计与试验研究被引量：4
- 2011年
- 液压加载与测试系统是用来对挖掘机、推土机等工程机械的作业性能进行评价,同时为发现和解决液压系统全局性的、潜在的故障提供依据的检测设备。该文设计的模拟加载与测试系统,通过动态调节电液比例溢流阀溢流压力,控制液压缸反腔压力,实现对液压系统负载的模拟。
- 张红涛王新晴朱会杰徐宙
- 关键词：电液比例溢流阀挖掘机
- 基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法被引量：24
- 2015年
- 提出一种基于奇异值分解(SVD)和深度信度网络(DBN)多分类器的滚动轴承故障诊断方法.对滚动轴承的振动信号进行相空间重构,得到相应的特征矩阵;对特征矩阵进行SVD分解,并用所得整个奇异值序列构造特征向量,建立DBN多分类器模型,以实现滚动轴承的故障诊断;同时,将所提出的方法与DBN、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比.结果表明,所提出的方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度.
- 李艳峰王新晴张梅军朱会杰
- 关键词：滚动轴承故障诊断奇异值分解多分类器
- 多尺度移不变稀疏编码及其在机械故障诊断中的应用被引量：7
- 2016年
- 提出了一种融合多尺度信息的高效移不变稀疏编码算法,并用于机械故障诊断.将移不变稀疏编码作为分类器应用于故障诊断,直接对振动信号进行训练和识别,不需要提取特征和预处理.为进一步提升效果,将不同尺度的移不变稀疏编码分类器融合在一起.经实验验证,即使在训练样本和测试样本负载不同的情况下,文中方案仍然能够以较高的准确率识别出轴承的故障位置和程度.与其他方法相比,文中方法的准确率、鲁棒性更高,具有一定的工程应用价值.
- 朱会杰王新晴芮挺李艳峰王东
- 关键词：多尺度故障诊断字典学习
- 基于频域信号的稀疏编码在机械故障诊断中的应用被引量：10
- 2015年
- 提出了一种使用稀疏编码对机械频谱信号自学习并识别故障的方法。首先分别对每类频谱信号进行字典学习得到每类信号的字典,然后依次计算测试样本在各个类别的字典上的稀疏重构系数,利用稀疏重构系数与对应类别的字典重构测试样本。最后将重构残差作为识别依据,对机器状态进行判断。通过将振动信号从时域转化到频域,将复杂的移不变稀疏编码问题转化为普通的稀疏编码,并且得益于高效的K-SVD字典学习算法,计算效率得到了大幅提高。所提方案直接使用原始频谱信号作为训练集,不仅省去了特征提取过程,而且保留了更丰富的信息。经实验验证,该方案较基于时域的移不变稀疏编码具有更高的计算效率、准确率和稳定性。相对于常规诊断算法,除了有准确率的优势外,不易受负载变化的影响,所需人工干预较少。
- 朱会杰王新晴芮挺李艳峰李立平
- 关键词：故障诊断特征提取字典学习
