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朱天

作品数:13 被引量:57H指数:5
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学环境科学与工程文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇环境科学与工...
  • 3篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 3篇应急
  • 3篇应急管理
  • 3篇舆情
  • 3篇网络
  • 3篇网络舆情
  • 2篇社会网络分析
  • 2篇时间序列
  • 2篇算子
  • 2篇连续算子
  • 2篇紧连续算子
  • 2篇PN空间
  • 2篇MENGER
  • 1篇大型数据
  • 1篇大型数据库
  • 1篇带钢
  • 1篇度量空间
  • 1篇信息处理
  • 1篇预警
  • 1篇轧带

机构

  • 7篇北京邮电大学
  • 7篇南昌大学

作者

  • 13篇朱天
  • 6篇吴斌
  • 4篇白似雪
  • 3篇王柏
  • 2篇朱传喜
  • 2篇王维铎
  • 2篇张忠辉
  • 1篇马文博
  • 1篇李超
  • 1篇韩超
  • 1篇杨娟

传媒

  • 3篇第四届国际应...
  • 2篇广西师范大学...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇通信学报
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
关于时间序列相似性及时序规则发现的研究
随着计算机软、硬件的进步,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高。作为一种有效的数据分析及预测工具,数据挖掘在近年来得到了广泛的关注。时间序列数据在数据库数据中十分普遍,于是对时间序列进行数据挖掘已成为当前研究的...
朱天
关键词:数据挖掘时间序列挖掘
文献传递
Menger PN空间中的固有值与固有元被引量:16
2005年
本文提出了Menger PN 空间中固有值和固有元的新概念,研究了M-PN 空间中的固有值与固有元的若干问题,得到了几个重要的结论.
朱传喜朱天
关键词:紧连续算子概率度量空间算子
基于时间段的时序规则发现被引量:1
2007年
时序规则挖掘用以挖掘数据库中与时间相关的规则及模式。现今大部分时序数据挖掘均是针对基于时间点的,基于时间段的挖掘相对较少。在此提出一个新的基于时间段的时序规则挖掘算法,通过挖掘频繁闭模式集取代完整频繁模式集,减少了挖掘时间,算法效率很高。
朱天白似雪
关键词:数据挖掘
突发事件中针对网络舆情的文本挖掘技术
在突发事件的酝酿、爆发和演化过程中,网络舆情发挥着重要作用。网络舆情以非结构化的数据形式出现在互联网上,文本挖掘技术为突发事件中的网络舆情的分析处理提供了方法和技术手段。介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘的主要方...
王维铎吴斌朱天张忠辉
关键词:突发事件应急管理网络舆情文本挖掘信息处理
文献传递
科研合作网络的重要作者发现被引量:7
2010年
近年来,使用复杂网络理论对文献的科研合作网进行分析得到了广泛的研究.文章对DBLP数据库中1998年至2007年的作者合作数据构造科研合作网络,并且通过复杂网络的基本统计度量,如度、聚集系数等对网络的总体面貌进行了宏观上的描述.在微观层面,文章提出了高效的重要作者发现算法,能够从作者的合作数量以及合作范围对重要作者进行排名.通过分析科研合作数据作者的影响力,从而为科研人才评价提供参考.
朱天吴斌王柏
关键词:社会网络分析
事件、主题关系网络构建及其对应急管理的意义——面向网络舆情的事件分析方法研究
突发公共事件的应急管理与网络舆情有密切关系。传统的网络舆情挖掘无法描述网络中话题间的复杂关系,从而难以把握事件及其相关舆情的演化。本文仔细界定了话题、事件、主题之间的关系,并提出要素相似度和主题相似度两个概念,在此基础上...
吴斌张忠辉李超朱天王维铎
关键词:网络舆情文档相似度突发公共事件应急管理
文献传递
社会网络中节点角色以及群体演化研究
二十一世纪是复杂性的世纪。作为研究复杂性科学和复杂系统的有力工具,复杂网络为研究复杂性提供了全新的视角。广泛的应用前景使得复杂网络的研究倍受国内外的密切关注,引起了不同学科的高度重视,已成为近年来的研究热点。 复杂网络是...
朱天
关键词:复杂网络社会网络分析社团结构
文献传递
基于径向基函数神经网络的热轧产品性能预测被引量:3
2010年
针对热连轧带钢生产过程中钢材内部一系列复杂的相变与物理变化以及涉及到的海量数据,可利用数据挖掘基本方法建立模型,提取规则,实现热连轧带钢生产的性能预测与评价功能。本文使用径向基函数神经网络建立模型,实现热轧产品性能预测。径向基函数神经网络在逼近能力、学习速度等方面都优于传统BP神经网络,本文将根据二者网络结构说明径向基函数神经网络的优越性。
马文博吴斌朱天杨娟
关键词:热连轧带钢径向基函数神经网络BP神经网络
基于模式距离度量的时间序列相似性搜索被引量:10
2007年
时间序列的相似性搜索是时间序列知识发现的重要方面。该文提出了一种新的基于距离度量的时间序列相似性搜索算法。该算法采用分段线性表示,同时使用改进的模式距离来度量序列间的距离。
朱天白似雪
关键词:时间序列分段线性表示相似性搜索
基于时间段的时序规则发现被引量:3
2009年
提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则。算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率。
朱天白似雪王柏吴斌
关键词:数据挖掘时间序列关联规则
共2页<12>
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