朱小梅
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西南石油学院计算机科学学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于遗传算法BP神经网络优化证券组合投资被引量：4
- 2005年
- BP神经网络由于具有对数据大规模并行处理及对知识有较强融合能力的优点,应用范围极广.然而也存在一些致命的缺点(如容易陷入局部极小点),通过遗传算法(GA)与BP网络结合,可以有效地解决该问题.优化证券投资组合的仿真模拟实验结果表明,其优化方案比使用二次规划法更优,该方法更具正确性、高效性和实用性.
- 朱小梅郭志钢杨先凤
- 关键词：遗传算法BP神经网络证券组合投资马柯维茨模型
- 概率准则意义下基于VaR的证券组合模型遗传算法优化仿真被引量：1
- 2005年
- 提出一种概率准则意义下基于VaR的证券组合模型,采用蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟技术和遗传算法(GA)相结合的思想,设计出求解算法。求解算法适用于证券收益率服从任意分布的情况,甚至不考虑证券收益率分布,用实际数据进行模拟和优化。实例证明,该算法有很好的收敛性及较高的计算效率,并且计算结果满足投资者的收益和风险要求。
- 郭志钢张晶朱小梅潘昱
- 关键词：VAR证券组合蒙特卡罗模拟遗传算法
- 基于遗传算法的VaR约束下证券组合模型仿真被引量：2
- 2005年
- 在经典的Markowitz证券投资模型的基础上,加入目前在投资领域中广泛应用的风险价值VaR,建立一个以投资回报收益率标准差为目标,以VaR和收益为约束条件的投资组合模型.在正态分布的假设下,将目标函数中非线性约束进行简化.利用遗传算法对该模型进行计算机仿真,取得了良好的效果,解的结果既满足了VaR约束条件,又满足了不同投资者不同收益需求.
- 朱小梅郭志钢袁元
- 关键词：证券组合收益率VAR遗传算法
- 浅论新一代CAI软件——积件被引量：2
- 2003年
- 本文对CAI课件存在的局限性进行了简要介绍,论述了新一代CAI软件——积件的思想、积件系统结构、积件的特点以及积件与课件的关系。
- 杨先凤王义全朱小梅
- 关键词：计算机辅助教学CAI软件积件课件教学软件
