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朱文强

作品数:10 被引量:42H指数:3
供职机构:江西财经大学软件与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育科学“十一五”规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 4篇信任
  • 3篇信任网络
  • 3篇推荐系统
  • 3篇网络
  • 3篇O2O
  • 2篇信任模型
  • 2篇商务
  • 2篇社交
  • 2篇协同过滤
  • 1篇电子商务
  • 1篇多维度
  • 1篇信任度
  • 1篇虚拟实验
  • 1篇虚拟实验技术
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇直觉模糊集
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇实验室

机构

  • 10篇江西财经大学

作者

  • 10篇朱文强
  • 7篇钟元生
  • 3篇徐军
  • 2篇万本庭
  • 1篇李普聪

传媒

  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇科技广场
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇中国教育技术...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2010
  • 2篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种多维度的O2O电子商务声誉计算模型被引量:3
2016年
移动通信技术与可信支付技术的成熟,使得近年来O2O商务飞速发展。声誉管理是交易双方建立信任关系的坚实基础,但目前针对O2O商务特点的声誉研究却几近于无,已有的P2P、B2C、C2C商务的声誉研究又无法反映O2O商务模式的特点,不适用于O2O商家的声誉计算。针对这些问题,提出了一种新的O2O商家声誉计算模型ESRep。模型根据O2O本地服务业的特点进行多维度思考,对商家的运营时间、客流量等因素进行分析,同时也考虑客户的评价、交易价格偏离度、交易双方空间距离等因素,充分体现了O2O商务线上和线下的特点。仿真结果表明,模型能够有效反映O2O商家的真实声誉,降低恶意节点的评价作用,遏制节点的声誉共谋行为。对比实验表明该模型具有良好的性能和精度。
朱文强钟元生
关键词:信任模型
基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法被引量:1
2017年
O2O电子商务近年来发展迅猛,然而部分O2O服务提供商存在不能诚信经营的问题.面对浩如烟海的O2O服务提供商,用户难以做出对自己有利的选择.针对这一问题,提出一种基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法.该方法根据用户服务评价矩阵计算用户对服务的加权评价,产生用户对商家的综合评价,进而得到用户商家综合评价矩阵.结合商家声誉,计算用户之间的O2O服务提供商偏好相似性,然后进行推荐.与现有的推荐方法相比,所提出的推荐方法能更有效地对O2O服务提供商的服务质量和经营是否诚信等问题进行过滤,同时考虑用户的偏好属性,具有更高的推荐准确度和更强的抗欺诈能力.
朱文强钟元生
关键词:推荐系统协同过滤
一种融合本地社交网络的轻量级可信服务推荐方法被引量:2
2018年
移动通信技术和在线支付技术的成熟发展,促使能满足用户各种需求的服务大量涌现,服务信息严重过载,因此,推荐系统应运而生,以帮助人们快速选择优质且符合自己个性化需求的服务.目前的服务推荐方法大多基于用户服务评价矩阵,采用全局方法计算用户间的偏好相似度,计算资源消耗较多,且不能有效对抗恶意用户的托攻击行为.针对这一问题,提出了基于用户本地社交网络的轻量级可信服务推荐方法,该方法采用改进的Advogato信任模型构建用户的本地信任网络,并考虑用户间的社交圈子相似度和互动程度,计算用户的局部信任权重,然后融合局部信任权重和用户的服务评价相似性,进行目标用户的服务评分预测.基于真实数据集与其他推荐方法的对比实验表明,该推荐方法具有更高的评分预测准确度,能更有效的抵抗托攻击行为,并具有更低的计算复杂度.
朱文强钟元生徐军李普聪
关键词:推荐系统协同过滤
虚拟实验技术的研究与探讨被引量:2
2010年
文章对当前流行的几种虚拟实验技术VRML、ActiveX、Flash、Quick Time VR进行了较为细致的介绍,通过分析,论证了它们的优缺点以及适用范围。
朱文强
关键词:虚拟实验TIMEVRVRML
完善高校实验室管理队伍建设的研究与探讨被引量:25
2010年
实验室建设在高校建设和发展中发挥重要的基础作用,但目前高校实验室管理队伍状况不容乐观。文章分析了当前高校实验室队伍建设中存在的问题,结合当前高校的发展现状,提出了自己的建议和措施。
朱文强
关键词:高校实验室实验室管理
一种基于直觉模糊理论的多维信任传递模型被引量:6
2015年
针对社会网络中实体间信任评估存在的模糊性和主观性,以及非直接相连实体(陌生实体)间的信任关系难以准确定量表示等问题,通过引入直觉模糊理论,利用信任分量、不信任分量和不确定性分量三者来表示信任度,提出一种基于直觉模糊理论的多维信任传递模型.该方法讨论了基本的信任传播算子,经过综合考虑路径的长度和信任质量对信任聚合的影响,研究了两种加权信任聚合算子,给出了基于社会网络分析方法计算路径的信任质量,仿真实验表明,与已有模型相比,路径长度和信任质量混合加权聚合策略在信任度量准确性方面有较大提高.
徐军钟元生朱文强
关键词:信任网络社会网络分析直觉模糊集
社交信任下的可信服务推荐方法被引量:1
2017年
随着能满足用户需求的服务海量增加,推荐系统成了用户解决服务信息过载的重要手段.传统的协同过滤推荐方法普遍存在着数据稀疏、冷启动的问题,且大多数以用户评分作为判断用户相似性的基础,这使得恶意用户能够轻易复制、模拟目标用户的行为,并进行恶意推荐.针对以上问题,文中将Mark Granovetter所提出的社会网络理论引入到服务推荐方法中,将用户之间的社交关系热度、社交关系亲密度及推荐用户的社交关系核心度作为社交信任因素进行考虑,同时对用户的服务评分进行加权计算,并考虑推荐用户的服务认知程度,提出一种基于社交信任的可信服务推荐方法.实验结果表明:与现有的其他推荐方法相比,该方法在平均绝对误差和均方根误差上都取得了更好的计算结果,并且该方法能够较好的抵抗用户的恶意推荐攻击.
朱文强钟元生徐军
关键词:推荐系统
面向O2O服务的移动社交网络个性化可信群体识别模型
2018年
移动通信技术的飞速发展和广泛应用,促进了移动社交网络和O2O服务的高度融合。在订购O2O服务时,人们已习惯先通过移动社交网络咨询O2O服务信息;待服务完成后,再通过移动社交网络发表对O2O服务的体验感受。由于移动社交网络具有开放性和匿名性,用户需要有效识别出可信的用户群体,以对这些服务体验和反馈信息的可靠性进行核实。目前,可信群体识别方面的研究主要集中在云计算和在线社交网络领域,且大多采用全局信任的计算方式,未考虑用户的个性化信任因素,无法适用于面向O2O服务的个性化移动社交网络。针对这一问题,对Advogato信任模型进行扩展,考虑用户的互动程度、社交圈子相似性及兴趣相似性,采用信任容量优先最大流搜索方法建立用户的个性化信任网络,并将识别出的可信用户群体排序输出。基于真实数据集的实验结果表明,该模型在可信群体预测的准确度、漏检率及Top排序范围方面比现有方法的效果更优。
朱文强
关键词:信任网络信任模型
移动协同答疑模式的设计与实现
2009年
提出了一种新的移动协同答疑模式。通过UML用例分析法分析了该模式的工作流程和逻辑结构,并给出了实现方案。新的系统,除具传统的答疑功能外,还能自动协调多个教师、学习服务器的联系,回答学生的复杂问题,特别支持移动状态下的教师答疑需求。
钟元生朱文强万本庭
移动答疑的功能需求与流程分析被引量:2
2009年
课后辅导可以帮助学生解决学习过程中的疑难问题,进一步帮助学生掌握所学知识,然而有限的教师资源使得学生不能随时随地获得教师的帮助,从而制约教学的发展。在对移动答疑的功能需求进行分析的基础上,提出移动答疑平台的硬件体系结构,并详细描述基于这一结构的移动答疑工作流程,以实现教师随时随地为学生提供答疑服务的功能。
钟元生万本庭朱文强
关键词:答疑辅助教学
共1页<1>
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