李双红
- 作品数：15 被引量：56H指数：3
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省国际科技合作计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于TCRF的核心框架元素标注
- 本文基于TCRF(tree structured conditional random field)模型对汉语框架网(CFN)中的核心框架元素进行了自动标注研究。该方法抽取了依存树中父节点层而的特征，使得标注结果在词与词...
- 王智强刘海静李双红李茹
- 框架元素语义核心词自动识别研究
- 该文基于汉语框架网，利用框架核心依存图形式化地表示一个汉语句子，使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图，需要提取其中框架元素的语义核心词。该文较为系统地描述了框架元素的语义核心词的识别问题。我们利用条件随...
- 康旭珍李茹李双红
- 关键词：中文信息处理条件随机场最大熵模型支持向量机模型
- 文献传递
- 一种自然语言搜索的方法和装置
- 本发明公开了一种自然语言的搜索方法和装置，该方法为：构建汉语框架知识库CFN和专业领域知识本体库，然后利用汉语框架知识库对自然语言搜索输入的查询语句进行汉语框架语义角色自动标注，并根据所述标注从查询语句中提取具有语义信息...
- 李茹刘开瑛由丽萍王文晶高俊杰王瑞波吕国英谷波李双红钟立军彭洪宝陈雪艳郭海旭宋小香邢欣刘海静郭韦昱孙占虎
- 文献传递
- 基于多词块的框架元素语义核心词自动识别研究
- 抽取一个句子的核心依存图是对句子进行语义理解的有效途径。本文基于汉语框架网给出了表示汉语句子语义骨架的框架核心依存图模型。为了把框架依存图转换成框架核心依存图需要提取每个框架元素的语义核心词。本文提出了基于多词块标注的框...
- 李双红李茹钟立军
- 关键词：规则库
- 文献传递
- 基于框架核心语义依存图的句子相似度计算研究
- 句子相似度计算在自然语言处理领域中占有基础而重要的地位。提高句子相似度计算的准确率对于提高自动问答，信息检索，机器翻译等系统的效率起到重要作用。本文在分析了国内外研究现状的基础上，以汉语框架网为基础，提出用框架语义依存图...
- 李双红
- 关键词：句子相似度语义结构
- 基于社区问答的问题相关度检测研究
- 基于社区的问答是近几年来非常流行的一种有效搜索、获取信息的途径。这种交互式的问答技术近年来已经成为了国际上问答技术的研究热点。本文论述了社区问答的一些相关研究和基本特点,讨论了问题相关度算法,选取了三个最有效的特征,使用...
- 李宇翔李双红李茹
- 关键词：相关度
- 文献传递
- 框架元素语义核心词自动识别研究
- 本文基于汉语框架网,用框架核心依存图形式化的表示一个汉语句子,使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图,需要提取框架元素的语义核心词。文中使用条件随机场模型和最大熵模型来识别框架元素语义核心词,并分别对两个...
- 康旭珍李双红李茹
- 关键词：条件随机场最大熵模型
- 一种汉语框架网标注时框架排歧方法及装置
- 本发明公开了一种汉语框架网标注汉语句子时的框架排歧方法及装置，该方法包括：选择训练语料，对训练语料中的句子进行依存句法分析；将框架排歧任务作为标注任务，选择树结构条件随机场模型为标注模型，并为建立的标注模型选择特征；根据...
- 李茹刘海静李双红高俊杰
- 文献传递
- 基于框架语义分析的汉语句子相似度计算被引量：45
- 2013年
- 句子相似度计算在自然语言处理的许多领域中发挥着重要作用.已有的汉语句子相似度计算方法由于考虑句子的语义不全面,使得相似度计算结果不够准确,为此提出一种新的汉语句子相似度计算方法.该方法基于汉语框架网语义资源,通过多框架语义分析、框架的重要度度量、框架的相似匹配、框架间相似度计算等关键步骤来实现句子语义的相似度量.其中多框架语义分析是从框架角度对句子中的所有目标词进行识别、框架选择及框架元素标注,从而达到全面刻画句子语义的目的;在此基础上根据句子中框架的语义覆盖范围对不同框架的重要度进行区分,能够使得相似度结果更准确.在包含多目标词的句子集上的实验结果显示,基于多框架语义分析的句子相似度计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果.
- 李茹王智强李双红梁吉业Collin Baker
- 基于多词块的框架元素语义核心词自动识别研究被引量：4
- 2010年
- 抽取一个句子的核心依存图是对句子进行语义理解的有效途径。在CFN自动标注的基础上,只能得到框架依存图,为了把框架依存图转换成框架核心依存图需要提取每个框架元素的语义核心词。该文提出了基于多词块标注的框架元素语义核心词识别和提取方法,通过对比分析,给出了多词块和框架元素的融合策略,并建立了在多词块标注基础上提取框架元素语义核心词的规则集。在6 771个框架元素上的实验结果显示,采用该文的方法和规则集提取框架元素核心词的平均准确率和覆盖率分别为95.58%和82.91%。
- 李双红李茹钟立军郭伟昱
- 关键词：计算机应用中文信息处理
