李宏伟
- 作品数：17 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程更多>>
- 郯庐断裂对辽河东部凹陷成生发育的控制作用
- 李宏伟
- 一种深度学习与预测滤波结合的地震数据反假频插值方法
- 本发明提供一种深度学习与预测滤波结合的地震数据反假频插值方法，包括：根据仿真地震数据构造训练样本集和测试样本集；构建预测误差滤波器网络，所述预测误差滤波器网络包括深度学习以及预测滤波，其中，深度学习利用训练数据学习缺失的...
- 方文倩付丽华李宏伟李志明
- 文献传递
- 一种地震数据重建方法、装置、设备及存储介质
- 本发明提供一种地震数据重建方法，装置、设备及存储介质，该方法基于非局部自相似先验的低秩预变换算法，包括以下步骤：通过MSSA方法对观测地震数据D<Sub>obs</Sub>进行预重建，得到预重建数据D<Sub>pre</...
- 牛骁付丽华李宏伟
- 台北凹陷侏罗系层序地层与储集砂体预测
- 项目来源于中国石油吐哈油田勘探事业部.研究区为位于新疆吐鲁番~哈密地区的吐哈盆地台北凹陷,总面积约9600km<'2>."八·五"以来,研究区以构造圈闭为主要找油目标的石油会战工作取得了丰硕成果,发现了大量构造油气藏.然...
- 李宏伟
- 关键词：层序地层
- 一种基于5D-CNN的地震数据五维插值方法
- 本发明公开了一种基于5D‑CNN的地震数据五维插值方法，包括：利用低维卷积级联搭建5D卷积，并设计5D卷积层；在5D卷积层基础上构造5D‑CNN网络；构造训练数据集；构造损失函数；将训练集D<Sub>train</Sub...
- 方文倩李宏伟付丽华徐婉婷
- 一种基于纹理约束的U-net网络进行地震数据重建的方法
- 本发明公开了一种基于纹理约束的U‑net网络进行地震数据重建的方法，包括：S1、利用K‑means算法对训练数据集进行分割，获得训练数据的纹理标签；S2、通过训练数据集和纹理标签训练U‑net网络作为纹理提取器，得到优化...
- 付丽华方文倩李志明李宏伟
- 文献传递
- 一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法
- 本发明提供一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法，包括：S1、对观测地震数据进行预变换得到变换结果矩阵，作为迭代初始值；S2、在每一次更新过程中，对变换结果矩阵进行奇异值分解，利用分解得到的左、右奇异矩阵构建正交矩阵；...
- 牛骁付丽华李宏伟 张婉娟 邹坤
- 文献传递
- 基于动量方法的受限玻尔兹曼机的一种有效算法被引量：11
- 2019年
- 深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化,已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一个表示能力强、很好的生成模型,多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模型(Deep Belief Nets,DBN)的学习时间会较长.为加快整个DBN网络的学习时间和提高分类效果,本文提出基于动量方法 RBM的一种有效算法.该算法在RBM预训练阶段,结合梯度上升算法特点采取快速上升的动量方式;以及BP算法微调阶段,为了能精确的找到最优点,结合梯度下降算法特点,相应的引入缓慢下降式的动量项,即在梯度上升和梯度下降过程中都使用不同的动量方式.本文算法在MNIST手写数字体和CMU-PIE人脸数据库上进行了实验,结果表明,提出的改进算法能够有效地增强图像特征的表达能力,提高图像的分类效果和实验效率.
- 沈卉卉李宏伟
- 关键词：动量
- 基于无监督深度学习的随机缺失地震数据插值方法及装置
- 本发明提供了一种基于无监督深度学习的随机缺失地震数据插值方法及装置。基于三维卷积神经网络(CNN)，使用原始数据中观测到的地震道作为标签构建损失函数，以自监督的方式训练插值网络参数。具体包括三步：使用一对互补的掩模算子分...
- 方文倩李宏伟付丽华
- 文献传递
- 一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法
- 本发明提供一种基于低秩和稀疏约束的地震数据重建方法，包括：S1、对观测地震数据进行预变换得到变换结果矩阵，作为迭代初始值；S2、在每一次更新过程中，对变换结果矩阵进行奇异值分解，利用分解得到的左、右奇异矩阵构建正交矩阵；...
- 牛骁付丽华李宏伟 张婉娟 邹坤
- 文献传递
