李昆仑
- 作品数：24 被引量：72H指数：5
- 供职机构：南昌大学科学技术学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高校人文社会科学研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 互联网+背景下旅游业资源传播研究被引量：1
- 2017年
- 在信息化大数据时代,互联网技术已经渗入各行各业。我国传统旅游业在互联网技术支持下,呈现出高速发展态势。随着旅游服务和互联网不断融合,"互联网+旅游"已经成为新时代旅游业的鲜明特征。旅游资源传播离不开互联网的运用,文章通过对各大景区使用新的网络如微博、手机媒体、网络论坛等传播方式加以研究,结合网络背景及用户体验,试探性归纳了各方式优越性和不足。
- 汪滢李昆仑李萍
- 关键词：旅游业互联网
- 基于级联支持向量机的人脸图像性别识别被引量：3
- 2012年
- 提出一种由若干个支持向量机(SVM)分类器串连而成的级联SVM算法,用于人脸图像性别识别。该算法把容易被前一层分类器分类的训练样本过滤掉,将难度较高的训练样本重新组织起来训练新一层的分类器。结合级联分类器和SVM理论的优势,在训练过程中能够使用更多的样本,具有更好的识别性能。在同一硬件实验条件下的实验结果表明,单层SVM最多只能训练7万样本,而四层级联SVM的训练样本数可达12万以上,相应的识别率也从96.6%上升至98.4%。
- 李昆仑廖频
- 关键词：统计学习支持向量机分类器级联性别识别
- 基于支持向量机的动态人脸图像微表情识别
- 2023年
- 微表情是反映人内心情感的真实写照,但其变化波动小且留存率低,在模式辨识上具有较大的局限性。为解决受头部姿态变化与环境背景干扰而导致微表情识别准确率低的问题,提出人体骨架分割算法与面部微表情矫正算法。首先采用窗口滑动串联法提取图像轮廓信息,并利用Open Pose算法规划人体骨骼图;然后构建面部微表情分割规则,即以“鼻”骨骼点为原点构建实轴,以“鼻-颈”与实轴角度差,旋转、矫正并分割面部微表情图。最终采用均匀算子提取面部微表情图像的LBP-TOP纹理特征,构建人脸动态微表情识别模型(PAR-SVM模型)。仿真结果表明,经上述算法分割矫正处理后的微表情图像构建的PAR-SVM微表情识别模型较传统SVM微表情识别模型,在SMIC-HS与CASME2数据集上,其准确率分别提高了0.580%与0.575%;与文献[7]相比,F1指标提升了5.6%,召回率提升了8.3%。新构建的PAR-SVM微表情识别模型在解决头部姿态变化与环境背景干扰问题的同时,有效的提高了微表情识别准确率。
- 李昆仑彭小华熊婷
- 关键词：支持向量机
- 移动信息节点变化下数据挖掘方法研究与仿真被引量：5
- 2016年
- 移动信息节点变化下的数据存在模糊性和噪声,导致传统基于关联规则映射的数据挖掘过程,由于单纯采用关联规则映射方法,输入信息空间维数较大,导致网络结构复杂,数据挖掘效率大大降低,为提高信息精度,提出一种粗集和神经网络的数据挖掘方法,从移动方向和移动距离的角度分析了移动信息节点的变化规律,将带有非线性连接权的二层神经网络作为信息识别系统,通过粗集方法对神经网络的学习训练样本集进行信息简化。在移动信息节点变化规律的基础上,对输入和输出数据进行归一化处理,删除输入信息表的冗余数据和冗余属性,计算出约简的属性集,获取最简约简表。对通过RS信息简化后的样本集进行学习训练,直至符合精度要求。采用训练完成的神经网络对待挖掘的信息进行计算、识别与分类,并输出数据挖掘结果。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘精度及效率。
- 汪滢李昆仑熊婷
- 关键词：数据挖掘
- 大学生网上消费行为的调查研究被引量：3
- 2017年
- 该文主要是通过对大学生群体在网络环境下的消费动机、所表现出来的特点以及网上消费的现状进行调查和分析,发现问题并且给出一些解决问题的方法。随着电子商务的发展,大学生已经逐渐成为网上消费的主力军,希望通过该文的调查研究,可以帮助大学生树立正确的网上消费观念。
- 李昆仑汪滢王豆豆
- 关键词：大学生电子商务
- 基于人脸图像的性别识别
- 人脸性别识别是指根据输入的人脸图像判别其性别，它是一个典型的两类模式识别问题。本文针对人脸性别识别所做的研究工作可以归纳为以下6点：
(1)使用支持向量机分类器，通过实验对4种常用的特征提取方法进行比较研究，包括主...
- 李昆仑
- 关键词：图像识别人脸检测图像处理支持向量机
- 文献传递
- 基于遗传算法的支持向量机参数优化研究被引量：5
- 2018年
- 本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能的影响,并在此基础上提出了一种基于嵌套式遗传算法的支持向量机参数优化方法,为今后支持向量机的研究提供了理论基础。
- 李昆仑张炘廖频
- 关键词：遗传算法支持向量机参数优化
- 基于PCA与LBP的人脸性别分类方法被引量：2
- 2009年
- 主成分分析方法（PCA）和局部二元模式算子（LBP）相融合的特征提取方法结合了PCA在提取全局特征方面的优势和LBP在提取局部纹理细节方面的优势，能够从人脸图像中提取出较好的用于支持向量机（SVM）进行人脸性别识别分类的特征。在提取图像的LBP特征时，对传统的LBP方法做了改进，采用级联的方法提取图像的LBP直方图特征。并将提取出来的LBP特征与PCA特征相结合用于SVM，实验结果表明，LBP和PCA相融合的特征较单独的PCA特征和LBP特征在性别识别上具有明显的优势。
- 李昆仑王命延
- 关键词：纹理性别分类主成分分析局部二元模式
- 基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统被引量：2
- 2018年
- 针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统。该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分。仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数。
- 李昆仑熊婷张炘廖频
- 关键词：人脸检测图像识别
- 基于多尺度局部块LBP直方图特征与Co-HOG特征相结合的人眼检测算法
- 本发明涉及基于多尺度局部块LBP直方图特征与Co‑HOG特征相结合的人眼检测算法，包括以下步骤：对作为训练样本的人眼图像进行大小归一化预处理；接着提取图像的多尺度局部块LBP直方图特征与Co‑HOG特征来表述人眼；然后利...
- 廖频叶修强张炘史鹏涛刘萍叶发茂冯豫华李昆仑
- 文献传递
