李桂芹
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多属性特征聚类的阵列目标识别
- 2008年
- 提出一种有效的遥感图像阵列目标识别方法,不仅利用空间属性特征,而且通过设计Gabor滤波器组提取子目标的非空间属性特征。在对子目标进行聚类时,根据图划分理论给出一种迭代提取样本中相似样本群的方法,实现子目标群的提取。实验结果表明,通过加入非空间属性特征和采用迭代提取样本中相似样本群的方法,可以有效地排除大量虚假子目标并精确定位阵列目标。
- 朱世艾徐守时李桂芹
- 关键词：GABOR滤波器特征聚类
- 基于区域生长的道路和桥梁识别方法的研究被引量：9
- 2007年
- 针对高分辨率可见光图像中的道路和桥梁目标,提出了一种基于区域生长的道路和桥梁自动识别的方法。利用区域生长对原始图像进行粗分类,有效去除利用Canny算子进行边缘检测后得到的“弱边缘”,然后利用规则去除无效线段,再检测平行线,对不连续的线段进行连接,最后根据目标模型的特征标识出道路和桥梁目标。实验结果表明,在不需要人工干预的条件下,该方法能够快速有效地自动识别出道路和桥梁目标。
- 李桂芹尹东薛晨荣
- 关键词：桥梁识别
- 道路收费站的识别研究被引量：1
- 2009年
- 以中低分辨率可见光遥感图像中的收费站为主要目标,提出了一种基于道路识别的收费站识别方法。首先从图像的边缘出发,通过曲线编组对图像进行道路目标的识别,利用道路识别结果中的道路间断点之间的部分作为收费站的可疑区域,然后对这些区域进行自适应阈值二值化,取得面积与收费站相近的部分,再对这些区域进行椭圆检测,即可识别并标识出收费站目标。实验结果表明,该方法能够在中低分辨率的可见光遥感图像中快速有效地定位并识别出收费站目标。
- 薛晨荣尹东李桂芹吴文宇
- 改进的Hough变换对油库目标识别被引量：14
- 2008年
- 油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法。实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%。
- 李斌尹东袁勋李桂芹
- 关键词：最小外接矩形
- 面向特定目标识别的特征库研究
- 随着航空和遥感技术的迅速发展，人们可以获取大量的遥感数据，在国民经济建设的各个领域发挥着重要作用。如何合理有效地管理和使用这些数据是目前亟待解决的问题。利用现代计算机数据库技术存储、加工、提炼和管理海量数据，建立适合遥感...
- 李桂芹
- 关键词：遥感数据目标识别特征库
- 文献传递
