您的位置： 专家智库 > >

李梁

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇引擎
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 1篇点击
  • 1篇性能评价
  • 1篇英文
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇WEB对象
  • 1篇查询

机构

  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 3篇李梁
  • 2篇陈恩红
  • 1篇罗奇鸣

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种对象级搜索中的多查询合并算法
2008年
对传统搜索引擎使用的排序算法进行分析,将概率意义引入对象级搜索,提出一种在对象级搜索中合并多个查询结果的算法.通过归一化以及考虑概率意义与查询规模间的关系,该算法独立于生成结果列表使用的排序算法.实验结果证明该算法提高了查询结果的质量.
陈恩红李梁
关键词：搜索引擎
面向不同对象的搜索引擎中的排序模型与性能评价
目前，互联网规模不断扩大，成为人们最重要的信息来源之一，但同时也出现了“信息过载”的问题，网络上的信息增长速度过快，用户获取所需信息难度越来越大。因此，搜索引擎应运而生。随着搜索引擎的发展，目前有两个重要的研究方向:其一...
李梁
关键词：搜索引擎
文献传递
对象级搜索中基于图的对象排序模型(英文)
2009年
提出了一种对象级搜索中领域无关的对象排序模型.给定对象集合以及对象间的关系,根据用户输入的对象查询,该模型按照对象与查询的相关度输出一个对象的排序表.采用一个多平面的图表示对象级搜索的空间,并基于该图分别提出了对象流行度评估算法、根据查询计算相关度的算法,以及合并多个对象查询的算法.针对ACM数据集上的实验结果表明该算法是有效的,在论文推荐与合并多对象查询方面,均取得了比PaperRank更好的结果.
李梁罗奇鸣陈恩红
关键词：WEB对象链接分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0