李璟
- 作品数：20 被引量：69H指数：5
- 供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于边缘特征的阴影消除方法,通过边缘检测获取阴影边缘信息,利用边缘差分、形态学等运算进行阴影消除。并提出一种基于灰度特征的阴影消除方法,利用暗化因子高斯模型进行阴影消除。结合2种方法的优点,给出一种基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法,可同时解决车辆与阴影颜色相似以及阴影内部边缘复杂等原因造成的误检问题。实验结果表明,该方法具有较好的实时性、精确性和鲁棒性。
- 刘怀愚李璟洪留荣
- 关键词：多特征融合边缘检测高斯模型智能交通
- 适用于遮挡问题的多车辆跟踪算法被引量：1
- 2011年
- 针对多车辆跟踪中的遮挡问题,提出一种新的基于特征相关匹配的车辆跟踪算法。对前一帧和当前帧中获得的运动区域分别给予"车辆区域"和"临时区域"两种不同身份,采用"三点外推法"估计车辆区域在当前帧中位置,并通过计算到当前帧临时区域的距离以确定匹配区域,实现车辆跟踪。同时根据给各区域设置的状态因子判断车辆状态,结合基于追踪窗口的分割方法,较好地解决了车辆遮挡问题。实验结果表明,该算法简单有效,能较好解决跟踪中遮挡造成的车辆丢失问题,进行准确的目标跟踪。
- 李璟刘怀愚洪留荣
- 关键词：车辆跟踪遮挡图像分割
- 基于CDIO理念的C程序设计项目教学改革实践
- 2019年
- 针对《C程序设计》课程教学中理论与实际脱节,教学效果差的现状。本文基于CDIO理念,将工程项目引入C程序设计课程教学,并给出项目与课程知识点结合的方法,论述了教学实施具体流程及相关问题处理方式。结果表明该教学方法对激发学生学习兴趣,培养学生自学能力、工程能力、团队协作能力等均有良好的效果。
- 袁慧宇赵娟李璟
- 关键词：C程序设计CDIO项目教学教学改革
- 适用于遮挡车辆检测的子块带权模板匹配方法被引量：4
- 2012年
- 针对多车辆跟踪过程中的遮挡问题,提出一种基于梯度方向直方图的子块带权模板匹配方法。该方法先对目标分块,并提取每块的梯度方向直方图,然后利用核函数为各块赋予不同权值,并采用子块带权特征匹配度度量方法计算目标模型与搜索窗的匹配度,进而获取最佳匹配。最后将该方法应用于多车辆跟踪过程中的遮挡车辆跟踪与检测。实验表明,该方法具有良好的精确度和鲁棒性。
- 李璟刘怀愚洪留荣
- 关键词：梯度方向直方图遮挡车辆检测
- 基于混合教学模式计算机公共基础课的SPOC设计与开发被引量：1
- 2019年
- 本文介绍了大学计算机公共基础课的特点,从混合教学模式的前端分析、课程设计、过程组织、教学评价四个方面详细阐述SPOC设计与开发过程,为课程资源建设和课程改革提供经验和策略。
- 李璟刘怀愚
- 关键词：计算机公共基础课混合教学模式
- 基于计算思维的计算机公共基础课程混合教学模式浅析被引量：1
- 2020年
- 本文从教学理念、教学活动、教学平台、考评方式四个方面对计算机公共基础课程改革进行探索,构建基于计算思维的“课堂教学 + MOOC + SPOC”混合教学模式,努力培养具备计算思维素养的高质量创新型人才。
- 李璟刘怀愚
- 关键词：计算思维计算机公共基础课混合教学模式
- 利用局部特征的子空间车辆识别算法被引量：12
- 2010年
- 利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆识别算法。该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响,实现对存在部分遮挡的车辆检测。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和车辆识别率。
- 刘怀愚李璟洪留荣
- 关键词：静态图像车辆识别主成分分析遮挡检测
- 利用VB和VBA实现Word的随机抽题和自动评分被引量：11
- 2006年
- 利用VB和VBA实现Word操作考试的随机抽题和自动评分,对其中的自动随机抽取试题、生成文档操作环境、对考生操作的文档进行自动评分等主要功能所利用的关键技术,做了较为详细的介绍。
- 李璟
- 关键词：VBVBA自动评分
- 时间复杂度的几种计算方法被引量：16
- 2011年
- 算法的时间复杂度是反映算法优劣的重要指标，是《数据结构》的重要理论基础，是学习和教学过程中贯穿始终的主要线索。但是由于概念的抽象和计算方法的繁琐，使算法时间复杂度成为最难理解和掌握的问题之一。在总结教学经验的基础上，该文提出几种常用的时间复杂度计算方法，使对该知识点的教学和学习变得系统和简单。
- 刘怀愚朱昌杰李璟
- 关键词：数据结构时间复杂度迭代法
- 改进的道路背景提取和更新算法被引量：7
- 2010年
- 现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想,为此提出一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内视频帧中各像素值所属区间来提取背景图像,结合边缘检测算法分析持续变化的区域,解决背景更新中存在的当前背景图像中含有静止车辆的问题。实验表明算法可以很好地适应实际应用中的复杂情况,准确性有了明显提高,且算法实现简单,实时性较高。
- 李璟刘怀愚洪留荣
- 关键词：边缘检测车辆检测
