李罡
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 自然背景中交通标志的检测与识别被引量：16
- 2010年
- 根据我国交通标志的颜色和几何属性,提出了一种适用于自然背景下的交通标志识别系统.该系统采用RGB彩色分量差对自然背景下的交通标志图像进行分割,而后采用先分类后识别的两级神经网络结构,分别提取交通标志的轮廓特征和不变矩特征作为分类网络和识别网络的输入特征,最终对交通标志图像进行分类识别.实验结果证明,该系统能对自然背景下的交通标志图像达到较好的识别效果,并且具有较强的鲁棒性和广泛的适用性.
- 孙光民王晶于光宇李罡许磊
- 关键词：交通标志图像分割神经网络不变矩
- 基于神经网络的由单幅二维工程图形重建三维形体系统的研究被引量：4
- 2009年
- 针对基于单幅图形的三维重建方法的多解性和病态性的难点问题,设计实现了一套三维重建系统,提出一种基于角点特征和图形结构特征的人工神经网络分类算法,对输入图形进行识别分类,然后分别对识别结果精确重建,从而避免了直接恢复深度信息的病态解问题.为有效地提取角点特征,采用改进的基于曲率的自适应角点检测算法,给出了滑动窗口的自适应调整策略,并得到图像边界点的局部支持域的特征向量,从而使提取的角点曲率特征具有旋转、平移和尺度不变性.实验验证了改进算法的快速、准确和稳定的特性.
- 孙光民许磊陈德明王纯李罡王晶
- 关键词：神经网络三维重建特征提取OPENINVENTOR
- 基于人工神经网络的不同颜色车牌识别系统的研究
- 随着我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，交通管理智能化成为发展的趋势。车辆牌照识别系统是智能交通管理系统的重要组成部分，可用于各类车辆管理场所，以提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、规范化，...
- 李罡
- 关键词：交通监测车牌识别字符分割支持向量机
- 文献传递
