李青
- 作品数：10 被引量：41H指数：5
- 供职机构：香港城市大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 公众文本之情感词典研究进展被引量：7
- 2014年
- 针对海量的社交媒体数据进行情感分析,能够实时检测与跟踪公众对社会事件、政治活动、公司战略、重大决策等方面的观点,同时了解用户在其评论、博客、微博等文本中的情感倾向.本文首先论述了从作者角度出发、针对文本中的主观词等构建的文本情感词典研究现状,包括基于辞典的和基于语料库的生成方法及其典型应用.然后阐述了从读者角度出发、通过读者对文档的情感反馈而构建的公众情感词典研究进展,包括其数据来源,以及词层和主题层的公众情感词典生成方法和模型.
- 饶洋辉李青刘文印李晶晶
- 关键词：社交媒体情感词典情感分析主题模型
- 基于对象代理模型的工作流视图实现被引量：13
- 2005年
- 工作流视图源自数据库的视图概念,主要为了支持 Web服务环境中工作流的互操作性和对外界面的柔软性,以适应各种不同应用的需要.然而,目前还没有一种很好的工作流视图的实现机制.该文提出用对象代理模型来实现工作流视图,主要包括工作流相关类的代理类以及代数操作的定义.根据 XML过程定义语言(XPDL)的过程元模型,可以用这些代数操作为工作流的每一个类导出各种所需的代理类,实现柔软的工作流视图.
- 彭智勇罗义单喆李青
- 关键词：WEB服务工作流对象代理模型互操作性
- 面向科技主题发展分段的社区核心圈技术
- 现有的主题发展分析主要集中在总体趋势的识别上,不能回答"该领域目前处于什么发展状态?"等问题。本文提出一种新的研究任务,旨在考察科技主题所处的发展状态。为完成此任务,在利用网络社区建模主题的基础上,提出一种基于社区核心圈...
- 钱铁云李青许承瑜
- 关键词：社会网络分析网络社区
- 文献传递
- 一种ECA规则驱动的BPEL流程异常处理和分析机制被引量：5
- 2010年
- 虽然BPEL被OASIS组织作为目前Web服务合成的标准语言,它对于合成过程的容错性支持却存在很多不足,特别是没有提供强有力的异常处理机制.提出一种ECA规则驱动的异常处理机制,可以自动的将用户设定的异常处理逻辑嵌入BPEL流程中,而用户不需要关心复杂的具体实现.并且,考虑到用户的异常处理逻辑通常会被描述成庞大的规则集,本文基于一种描述逻辑提出了对ECA规则的静态语义分析机制,从而可以确保异常处理规则集合是无冗余以及无冲突的.本文所述的异常处理和分析机制已经被实现,并且开发出了相关的GUI工具.
- 刘海刘安李青顾乃杰
- 关键词：WEB服务BPEL流程异常处理语义分析
- 基于流程的Web服务发现被引量：2
- 2010年
- 支持基于流程的Web服务发现是提高企业集成度和灵活性的一个重要问题.由于Web服务的松散耦合环境,发现的Web服务流程未必完全相容.提出一个能够反映Web服务流程控制特点的流程模型tFSM,基于tFSM模型定义了Web服务流程的相容性和相容度,并给出一个计算Web服务流程相容度的算法.利用这些核心工作,可以实现一种基于流程的Web服务发现方法.
- 林宝平顾乃杰李青
- 关键词：WEB服务
- 基于关联图模型的医学图像Top-k查询方法
- 2015年
- 找到与病人具有相似纹理特征的医学图像,有助于医生结合历史病历信息对病人作出更为准确的诊断.基于此,大量的研究工作围绕如何提高基于内容的医学图像检索技术的准确性展开.然而,现有的基于内容的医学图像检索技术均是基于查询图像与数据库中图像的逐张匹配过程,面对迅速增长的医学图像数量,查询等待时间过长成为医学图像检索领域的另一主要问题.鉴于用户往往只对前k(Top-k)个检索结果感兴趣,提出了一种基于关联图模型的医学图像Top-k查询方法.首先,提出一种关联图模型,使用该模型可以有效地刻画医学图像之间关联关系的模糊性;继而利用关联图模型,提出一系列关联性度量计算方法,从而使得仅需对图像匹配一次即可更新所有图像与查询图像之间的相似度范围.由此,提出Top-k查询方法以及基于游走的查询优化策略.实验证明提出的方法可以有效地减少图像匹配次数,降低时间复杂度.
- 李鹏远潘海为李青韩启龙谢晓芹张志强
- 关键词：关联图TOP-K查询图像检索医学图像
- 基于对称性理论的医学图像多阶段分类算法被引量：7
- 2015年
- 利用影像归档和通信系统收集的大量医学CT图像被广泛应用于临床诊断,从中提取的ROI区域和ROI区域的特征可以用来对医学CT图像进行分类,从而辅助医生提高诊断精度.医学图像的成像结果显示一张医学图像关于中垂线两侧近似对称.基于这一脑部医学领域知识的指导,文中提出了基于对称性理论的医学图像多阶段分类(Multi-Stage Classification,MSC)方法.首先,文中提出了弱对称性和强对称性的定义,从不同粒度对医学图像的对称性进行了描述;然后,给出了基于灰度直方图相交性的弱对称性判定算法,对医学图像在较粗粒度上进行了第1阶段的分类;接着,提出了基于点对称的强对称性判定算法,结合弱对称性判定算法,对第1阶段分类结果为异常的图像进行了更细粒度的第2阶段分类,定位了病变区域的位置;最后,利用对病变区域所提取的特征,对病变区域进行了第3阶段的分类,以达到辅助医生诊断的效果.实验结果表明,基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法提高了医学图像分类的准确度,同时减少了医生诊断决策的时间.
- 荣晶施潘海为高琳琳韩启龙冯晓宁李青
- 关键词：医学图像
- 智慧企业中的智慧搜索被引量：2
- 2015年
- 现代企业除了面临复杂的生产环境和网络环境外,还需积极应对和处理随之产生的海量数据。这些数据服务于企业发展是智慧企业的目的之一。基于企业各个环节可能产生的各种数据类型和对应的搜索技术,智慧搜索旨在为智慧企业的实现与发展增加一种新的智慧服务。通过实例来阐述智慧搜索的内涵和外延,以及智慧搜索能为企业带来的不同级别的服务和相应的挑战。
- 陈扬斌李青庄越挺
- 关键词：大数据文本搜索
- 一种基于文本相似度矩阵运算的非结构化海量投诉数据分类算法被引量：5
- 2012年
- 随着互联网和信息技术的日新月异,非结构化数据量有呈几何级数增长的趋势。尤其是Web2.0网络社区的流行与火爆,使得增长趋势得到了进一步的加速。因此,面对海量的非结构化数据,如何有效地管理和组织它们,以便于终端用户进行信息存取,成为了一个迫在眉睫的重要研究课题。本文通过对非结构化数据的文本的建模和文本相似度比较,对于大规模非结构化数据的分类算法进行了讨论和研究,并将此算法应用到了中国移动的投诉数据分类系统中。在系统实施后,非常有效地提高了投诉数据的处理效率,从而印证所提出分类算法及系统框架的有效性。
- 李青陈阳谢浩然蒙圣光
- 关键词：文本相似度非结构化数据
- 传感器数据中事件样本与错误样本的系统化区分框架
- 2010年
- 针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和错误样本的相似点和不同点,设计了系统化区分框架,通过节点级时域处理、邻居级空间处理、聚簇级权重排序和网络级决策融合的方法逐层过滤,将原始样本集划分为正常样本集、错误样本集和事件样本集.真实数据集的实验结果显示,所提框架在不同网络质量下对样本的辨识率均在97%以上,可将误报率降低到传统事件/异常检测方法的1/10,且漏报率不超过传统方法.
- 崔筱宁赵保华李青周颢
- 关键词：传感器数据
