杨朋
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大数据处理的划分聚类新方法被引量：22
- 2014年
- 大数据处理是物联网研究和应用上不可回避的难题之一,针对常用聚类方法在大数据处理上的不足,设计了一种划分聚类新方法。该方法采用了大数据集的抽样技术,对多次抽取的规模足够大的样本进行聚类以确定自然簇质心的初始位置,在此基础上采用抽样后剩余数据样本对质心的初始位置进行更新,以便校正偏离理想位置的初始质心。该划分聚类算法具有线性空间复杂度和时间复杂度。实验结果表明所提的新聚类算法不仅能得到比常用聚类算法更理想的结果,而且运行速度快,适合处理大规模数据的聚类任务。
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- 关键词：大数据物联网划分聚类质心
- 基于局部占优度的彩色图像分割算法被引量：2
- 2014年
- 设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相似度图时仅利用像素点的亮度信息而产生一些不合适的划分结果,定义了一个局部占优度的变量,该变量综合考虑了局部区域像素的亮度和细节信息.本文算法在彩色图像上的实验结果验证了其高效的运算速度.
- 冯进玫卢志茂杨朋张子红
- 关键词：彩色图像分割均值漂移
- 谱聚类算法的改进
- 当前，聚类分析是国际数据挖掘和机器学习领域中的研究热点之一。作为一种较新的聚类分析方法的谱聚类方法具有传统聚类方法不具有的许多优点，如谱聚类方法简单直观、容易实现、能得到全局最优解和能对任意形状的数据空间进行聚类分析等等...
- 杨朋
- 关键词：谱聚类算法抽样技术
- 文献传递
