杨茂龙
- 作品数：9 被引量：77H指数：5
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 跑道毁伤识别中的变化检测研究被引量：5
- 2005年
- 在现代战争条件下,能否对机场等境外大纵深重要战略目标的突袭效果进行实时评估,对下一步的作战行动有着至关重要的影响。跑道是机场的重要组成部分,其毁伤前后变化检测是机场封锁效果评估的第一步。对变化检测所面临的问题、检测参数、原理与算法进行了初步探讨,实验结果说明文中采用的相关系数法能够有效地检测到突袭前后航天侦察影像上跑道的有意义变化。
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- 关键词：跑道变化检测相关系数
- 相关投影分析在特征抽取中的应用研究
- 特征抽取是模式识别领域最基本的问题之一。通过特征抽取,以较少的维数表示数据,用更为稳定的表达方式提高分类性能。 近几十年来,在主成分分析、线性鉴别分析等线性鉴别特征抽取方法的基础上,典型相关分析(Canonical C...
- 杨茂龙
- 关键词：模式识别特征抽取图像重构
- 文献传递
- 偏最小二乘回归分析与特征融合在图像识别中的应用被引量：3
- 2009年
- 为了更有效地进行图像识别,对同一模式的不同特征进行融合是有效途径。讨论了偏最小二乘法及其改进算法、特征融合方法在图像识别中的应用。首先讨论了偏最小二乘法的基本原理和非迭代偏最小二乘法、基于共轭正交的偏最小二乘法用于特征抽取的原理和特点,给出了三种特征融合方法,在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明进行对用PLS抽取的特征融合后可以有效地进行图像识别。
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- 关键词：偏最小二乘图像识别
- 偏最小二乘改进算法与特征抽取被引量：6
- 2011年
- 采用基于正交约束的非迭代PLS可以实现PLS成分的快速有效抽取,但不能保证所抽取的成分之间不相关。而基于统计不相关约束的非迭代PLS建模方法所抽取的成分之间是无关的,从而可以保证图像识别时的有效性和稳定性。基于2DPCA思想的2DPLS特征抽取技术,直接从图像矩阵中抽取特征,能有效地解决小样本问题。但在使用PLS对单特征数据进行维数压缩时,传统的类标编码过于简单,为了充分利用数据分布信息,采用模糊k-近邻法对每个样本赋予一个样本标号,将近邻样本类别信息反映在该样本的类编码中,从而提出了基于样本标号的PLS及2DPLS改进算法。在ORL人脸库上的实验结果表明,该改进算法优于传统的PLS,能够更有效地抽取识别特征,其识别率要高于传统的PLS算法。
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- 关键词：统计不相关偏最小二乘特征抽取人脸识别
- 二维典型相关分析的实质与改进算法
- 2009年
- 由于样本数常小于样本维数,传统的典型相关分析方法CCA(canonical correlation analysis)会产生小样本问题。为了解决这类问题,一种新的有监督特征抽取方法——二维典型相关分析2DCCA被提出。与传统CCA方法把二维图像矩阵拉成一维向量不同,2DCCA直接从图像矩阵中抽取特征,该方法有效地解决了小样本问题。但是在单特征下,CCA的类标编码对识别率会产生影响,在一维情况下,传统的类标编码使得CCA等价于LDA,从而限制了CCA抽取更多有效的识别特征。证明了在传统的类标编码时,2DCCA仍然与2DI.DA等价。为了打破这种约束,提出了一种基于样本标号的2DCCA改进算法。在ORL和AR人脸库上的实验表明,提出的方法优于传统的2DCCA。
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- 关键词：线性鉴别分析特征抽取人脸识别
- 二维共轭正交偏最小二乘分析及图像识别应用被引量：5
- 2008年
- 偏最小二乘(PLS)是一种有效的图像特征抽取方法。不同于其他的多元数据分析方法,PLS综合了PCA与CCA的优点,抽取对样本具有最佳解释能力的成分。讨论了偏最小二乘法建模思想及非迭代算法、共轭正交算法和基于2D特征抽取时的算法原理和特点,以及PLS用于图像识别时类隶属矩阵的构造。在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明用2DCOPLS抽取的特征进行图像识别的效果更好,更稳定。
- 杨茂龙孙权森夏德深
- 关键词：偏最小二乘图像识别
- 基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别被引量：37
- 2005年
- 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果.
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- 关键词：小波变换奇异值特征
- 概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究被引量：23
- 2004年
- 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。
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- 关键词：概率神经网络遥感图像分类反向传播神经网络
