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林丽

作品数:5 被引量:39H指数:4
供职机构:集美大学计算机工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多模式
  • 1篇多模式匹配
  • 1篇多模式匹配算...
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇时间控制
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇数据结构
  • 1篇数据库
  • 1篇特征加权
  • 1篇欧式距离
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇相关词
  • 1篇相似度
  • 1篇模式匹配算法
  • 1篇教育

机构

  • 5篇集美大学
  • 1篇福建师范大学

作者

  • 5篇林丽
  • 2篇薛芳
  • 1篇任仲晟
  • 1篇薛方

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇集美大学学报...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇集美大学学报...

年份

  • 3篇2021
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
计算机网络入侵检测系统的多模式匹配算法被引量:4
2021年
为了使网络入侵检测系统能够在高速网络环境中有效的开展工作,实现计算机网络入侵检测系统的多模式匹配算法优化设计.首先,对网络入侵检测的算法与原理进行全面分析.其次,对网络入侵检测系统多模式匹配算法的优化思想进行描述,描述多模式匹配算法,对算法进行实现,使模式匹配算法效率得到提高,以此提高系统检测能力.通过测试结果表示,优化后多模式匹配算法能够使网络检测系统的检测性能得到提高.
薛芳林丽
关键词:计算机网络网络入侵检测多模式匹配算法
基于逻辑回归函数的加权K-means聚类算法被引量:6
2021年
传统K-means聚类算法通过欧式距离计算样本的相似度,将数据所有的属性特征均平等对待,忽略每个属性特征的不同贡献,导致样本相似度计算的准确率不高。针对这个不足,提出一种特征加权的K-means算法进行优化。首先,运用Softmax和Sigmoid逻辑回归函数计算特征权重,使得加权的欧式距离更能准确地表示样本相似度;其次,优化初始聚类中心选择策略,选择距离较大的K个样本作为初始聚类中心,可有效避免样本的错误聚类及空簇问题。实验结果表明,在UCI标准数据集中采用加权K-means聚类算法可以有效减少迭代次数,提高聚类的准确率、精确率和召回率。
林丽薛芳
关键词:欧式距离初始聚类中心
一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法被引量:25
2009年
《知网》是一部比较详尽的中文语义知识词典,共用1618个义原描述词语,故相关的词语用《知网》的概念描述时,有相同的义原。通过这一规律,与当前的词语相似度计算方法结合,提出改进的方法计算相关词对的相似度。并引入弱义原的概念,排除弱义原对词语相似度计算的干扰。实验证明:该改进方法更符合人的直观,更适用于文本挖掘。
林丽薛方任仲晟
关键词:《知网》词语相似度
工程教育认证背景下数据结构课程教学实践被引量:4
2021年
针对工程教育认证对培养学生解决"复杂工程问题"的能力要求,数据结构课程教学改革方案以大数据技术的基础算法作为"复杂问题",培养学生以数据结构的理论知识解决大数据相应技术的"复杂工程问题"。教学实践结果表明,相对传统的教学方法,以"解决大数据技术问题"为导向的数据结构教学改革实践在对应工程教育认证毕业要求的各项指标点方面更具有优越性。
林丽薛芳
关键词:工程教育认证数据结构
实时数据库中基于时间印的缓冲并发控制算法
2008年
基于时间印的缓冲并发控制是一种基于时间印的乐观并发控制算法,特别适合于实时数据库.这种并发控制算法利用缓冲事务操作来避免事务的重启,满足了实时数据库严格的时间控制,,实验证明本文的算法是有效的。
林丽
关键词:实时数据库并发控制时间控制
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