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梁朝军

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇车牌
  • 2篇字符
  • 2篇字符识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇自动分割方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇二值化
  • 1篇边缘检测
  • 1篇ROUGH集
  • 1篇车牌分割
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌识别系统
  • 1篇车牌字符

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇梁朝军
  • 2篇刘泓
  • 2篇方敏

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 3篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
复杂背景下的车牌自动分割方法被引量:6
2004年
车牌分割是汽车牌照自动识别的基础。本文针对含有车牌的灰度图像,利用车牌字符具有明显垂直纹理的特征,提出了一种适合字符纹理特征的边缘检测方法,获取垂直边缘图。根据车牌固有的特征,运用改进的投影算法确定车牌区域。文中详细给出了车牌分割步骤。实验结果表明,在复杂的背景下,该方法能够快速有效地实现车牌自动分割。
方敏刘泓梁朝军
关键词:车牌分割边缘检测
基于Rough集的车牌字符识别方法被引量:2
2004年
提出了基于Rough集理论的车牌字符识别方法。该方法根据训练样本的特征向量建立决策表,应用Rough集理论对决策表属性进行约简,从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配。实验表明该方法有效减少了决策属性的个数,提高了规则的泛化程度,简化了规则匹配算法,在车牌字符识别中取得了较好的识别效果。
刘泓方敏梁朝军
关键词:ROUGH集字符识别
基于支持向量机的车牌识别系统的研究
支持向量机是近几年来兴起的一个新的模式识别方法.由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不是仅仅使经验风险达到最小,从而取得较好的推广能力,已在很多领域取得了成功的应用.汽车牌照的自动识别是机器视觉与模式识别技术在智能交通...
梁朝军
关键词:支持向量机二值化字符识别
文献传递
共1页<1>
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