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梅丽霞

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:西安电子科技大学计算机学院计算机外部设备研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像分割
  • 2篇数据库
  • 2篇图像检索
  • 2篇图像数据
  • 2篇图像数据库
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇K均值
  • 2篇K均值聚类
  • 1篇索引
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像数据库检...
  • 1篇图像综合
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇快速索引
  • 1篇波变换

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇梅丽霞
  • 3篇田玉敏
  • 1篇孟丽娜

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于区域的图像数据库检索技术研究
该文针对基于区域的图像数据库检索的五个主要步骤,详细介绍了该领域的关键技术,实现了一个完整的基于区域的图像数据库检索系统.这五个主要步骤是:特征提取、图像分割、区域匹配、图像数据库的快速索引及相关反馈.以4×4的小块为基...
梅丽霞
关键词:图像检索图像分割K均值聚类图像数据库
文献传递
基于目标区域的图像综合特征检索被引量:2
2005年
提出了一种基于目标区域的图像综合特征检索方法。根据颜色、纹理特征的综合向量采用改进的K均值聚类算法把每幅图像分成若干个区域,并且利用综合特征表示和检索分割后的区域,该方法在区域匹配时考虑了不同特征在重要程度上的差别。为了改善检索性能,系统中引入了快速索引和相关反馈技术。
田玉敏孟丽娜梅丽霞
关键词:图像分割快速索引
基于综合特征的图像分割被引量:8
2004年
文章提出了一种有效的基于颜色和纹理综合特征的图像分割方法。将图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征和纹理特征,在这种综合特征基础上,采用改进的K均值聚类法进行图像分割。该方法能自适应确定聚类中的参数,且兼顾点的位置连通关系,从而达到了较好的分割效果。
田玉敏梅丽霞
关键词:图像分割K均值聚类
基于区域的图像数据库检索方法被引量:3
2003年
基于区域的图像检索方法不仅是基于内容的图像检索的行之有效的方法,而且能根据感兴趣区域进行图像检索。在对现有基于区域的图像检索系统进行深入研究的基础上,对应用在该领域的图像分割和图像匹配方法做了较为全面的分析和总结。
梅丽霞田玉敏
关键词:图像数据库图像检索图像分割图像匹配图像处理小波变换
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