目的通过统计数字疗法相关论文,分析数字疗法领域的全球科研合作态势。方法在文献数据库中检索数字疗法相关论文,分析各国和各机构在该领域的论文数量变化趋势,构建全球合作网络,计算社会网络指标,并采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)评估各国和各机构在全球合作中的重要性。结果截至检索日,数字疗法领域科技论文共计3224篇,其中2014年至今达3171篇(占98.36%)。美国发文量最多(1097篇),合作对象数量(75个)和合作次数(851次)仅次于英国,因在全球合作网络中处于中心位置而获得最高TOPSIS评分。英国发文量居第二位(776篇),合作对象数量(77个)和合作次数(865次)略高于美国,TOPSIS评分略低于美国。哈佛大学、伦敦国王学院、伦敦大学学院、牛津大学和墨尔本大学的合作对象数量和合作次数均较多,TOPSIS评分较高,其中前两个机构领先优势明显。结论数字疗法领域在过去十年间快速发展,美国和英国科学研究起步较早,在该领域产出了丰硕的成果,在全球合作网络中处于中心位置;其他各国相对落后于英美。以哈佛大学、伦敦国王学院为代表的研究机构近几年产出迅速增多,推动该领域朝智能化、个性化方向发展。
目的分析全球药物合成生物学领域的科研合作态势。方法在Web of Science数据库中检索药物合成生物学相关论文,检索时间为2023年6月29日,分析全球及各国该领域发文量变化趋势;构建全球合作网络并采用优劣解距离(TOPSIS)法评估各国和各机构在全球合作中的重要性;评估不同机构的合作偏好;根据通信作者发文量识别领先研究团队。结果共检索到全球范围内药物合成生物学领域科技论文1968篇,其中2013年及以后有1777篇(90.29%)。美国发文量最多(624篇),且合作对象(40个)和合作次数(283次)也最多,TOPSIS评分居全球首位。中国发文量(527篇)略低于美国,但近10年复合增长率远超美国(31.80%比6.24%),TOPSIS评分居全球第4位。丹麦技术大学、中国科学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学、麻省理工学院的合作对象数量(≥10个)和合作次数(>20次)均较多,TOPSIS评分全球排名前5,其中前2个机构聚类系数较低(0.24,0.23)而中介中心性较高(0.23,0.15),后3个机构聚类系数低(0.38,0.30,0.18)而中介中心性相对中等(0.10,0.10,0.09)。全球共23名通信作者(团队)在此领域的论文数量≥5篇,其中美国最多(8人),中国次之(5人)。结论药物合成生物学领域在过去10年间快速发展,美国和中国在此研究领域较活跃。美国是全球合作网络的中心,中国、英国和德国也是国际合作的重要参与者。中国科学院和丹麦技术大学是连接国内外研究机构的重要桥梁,麻省理工学院、哈佛大学、加州大学伯克利分校等机构则是各自小范围研究领域的中心。
目的探讨合成生物学高被引论文替代计量学指标和文献计量学指标与被引频次的相关性。方法检索Web of Science数据库中合成生物学相关论文,检索时间为2023年6月21日,筛选高被引论文(被引频次排名前1%);同时,通过该数据库获取期刊引证报告(JCR)影响因子,与论文被引频次共同作为文献计量学指标,通过Altmetric官网获取Altmetric评分、Twitters等7个指标作为替代计量学指标;排除数据缺失比例超过20%的指标。分析合成生物学高被引论文发文量的年度变化趋势;分别采用多变量、单变量回归模型分析各指标与被引频次的相关性。结果共纳入100篇高被引论文及6个指标[包括2个文献计量学指标(被引频次和JCR影响因子)及4个替代计量学指标(Altmetric评分、Twitters、Mendeley和Patents)]。1999年至2021年,合成生物学高被引论文发文量先上升后下降,集中发表于2011年至2015年(51篇)。多变量回归模型分析显示,Altmetric评分、Mendeley、Patents与被引频次呈显著正相关,JCR影响因子和Twitters与被引频次的相关性不显著。单变量回归模型分析显示,与被引频次的相关性除Twitters不显著外,其他变量均显著,其中JCR影响因子相关性较弱,Mendeley和Patents分别可解释被引频次90.0%和85.6%的变化。结论替代计量学指标在一定程度上可反映论文的影响力;JCR影响因子与论文影响力相关性弱或无关。
