殷传涛
- 作品数：20 被引量：82H指数：5
- 供职机构：北京航空航天大学中法工程师学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>
- 基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究被引量：14
- 2017年
- 结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点。基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对。
- 王晨煜管明辉殷传涛熊璋
- 基于本体与中间件的科技资源数据集成方法被引量：2
- 2021年
- 科技资源具有专业性强、准确性要求高、数据量大且多源异构的特点,而不同科技领域的数据信息相差较大,因此存在着"信息孤岛"现象,跨专业领域数据共享存在着困难和挑战。本文的研究目标是提出多源异构科技资源数据集成系统的建构方法,以解决科技资源数据异质异构带来的难以共享互通的问题。首先,本文系统综述了国内外关于数据集成和科技资源元数据标准的相关研究。其次,本文提出了多源异构科技资源数据集成的本体技术,构建了科技资源本体库与元数据模型。最后,应用中间件模型构建多源异构科技资源数据集成系统框架。本文的创新点是提出了科技资源本体的模型框架,并应用中间件模型实现系统架构,以解决科技资源语义异构、来源异构与结构异构等问题。
- 李跃先殷传涛魏亿钢
- 关键词：科技资源数据集成语义本体中间件技术
- 高等工程教育发展趋势分析与国际化办学探索被引量：35
- 2013年
- 全球经济一体化促使高等工程教育向国际化、多元化、协同化等方向发展。本文在分析高等工程教育发展趋势的基础上,围绕国际化办学阐述了根植于本土培养国际化工程师人才的环境要素,并以北航中法工程师学院为例,从工程师学历教育国际认证、国际化课程体系与师资队伍建设、多模式师生国际交流、多元文化素养集成等介绍国际化在工程师人才培养中的实现和作用。
- 于黎明殷传涛陈辉王乐梅张澎萨日娜
- 关键词：高等工程教育国际化办学
- 一种在线学习的网络自适应控制系统及控制方法
- 本发明属于网络教学领域，公开了一种在线学习的网络自适应控制系统及控制方法，在线学习风格模型根据用户对不同学习资源和学习行为的偏好，将用户对应为一个八维度向量，每个维度分别代表用户的在线学习风格的动机、交流、视觉、言语、感...
- 殷传涛张笑颜孙鸿陆乔磊管明辉
- 文献传递
- 一种端边云融合群智感知环境中的智能节点推荐系统
- 本发明涉及一种端边云融合群智感知环境中的智能节点推荐系统，基本框架是一种基于Trackchain区块链的多摄像头追踪系统。Trackchain区块链存放在由众多作为节点的摄像头边缘设备组成的去中心网络中，智能节点推荐系统...
- 殷传涛范昕王帅王曦
- 文献传递
- 一种基于时间轴扩频的抗几何攻击鲁棒视频水印方法
- 一种基于时间轴扩频的抗几何攻击的鲁棒视频水印方法，水印嵌入过程为：视频帧图像以RGB颜色空间表示，嵌入的二值图片信息以0-1矩阵表示，将水印信息矩阵与视频帧图像B分量颜色矩阵建立位置对应，然后在时间轴以盲扩频水印方式嵌入...
- 殷传涛陈真勇李清广
- 一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统
- 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统，系统包括：数据的准备和预处理模块，学习风格诊断模块，聚类分析和学习资源推荐模块；方法包括：对学习者学习数据的准备和预处理，在得到用户群体的在线学习平台...
- 殷传涛张笑颜孙鸿陆乔磊管明辉
- 文献传递
- 一种基于层次聚类的复杂网络社区划分方法
- 一种基于层次聚类的复杂网络社区划分方法，从全局中心节点建立初始社区，再根据联系紧密程度一层一层地扩展社区，最后把一些过小的社区融合到大社区中。初始化社区过程为：选取度数最大的k个节点，按照节点的相似度合成若干个社区。扩展...
- 殷传涛朱帅兵张笑颜吴念念管明辉
- 文献传递
- 一种端边云融合群智感知环境中的智能节点推荐系统
- 本发明涉及一种端边云融合群智感知环境中的智能节点推荐系统，基本框架是一种基于Trackchain区块链的多摄像头追踪系统。Trackchain区块链存放在由众多作为节点的摄像头边缘设备组成的去中心网络中，智能节点推荐系统...
- 殷传涛范昕王帅王曦
- 文献传递
- 基于学习行为的MOOC用户持续学习预测框架被引量：4
- 2023年
- 大型开放式网络课程(MOOC)的出现虽然极大地改变了人们的学习方式,但用户在MOOC平台开展学习的学习情况及完成率预测仍是目前一个重要的技术挑战。针对预测的需求,从用户的学习行为中对用户和课程进行分析,采用长短时记忆机对学习者的学习活动进行建模,采用多头注意力机制对用户和课程之间的交互活动情况进行分析,提出一个基于门控单元的特征融合框架,用于学习情况预测。在公开数据集上的结果表明:所提框架能够提升预测精度,使得MOOC平台能够尽可能早地对用户活动进行干预,从而提升整体的MOOC平台使用体验。
- 陈辉白骏殷传涛荣文戈熊璋
- 关键词：用户课程内容
