您的位置： 专家智库 > >

毕威

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇洗钱
  • 2篇聚类
  • 2篇关联规则
  • 2篇反洗钱
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇时间片
  • 1篇网络
  • 1篇链接
  • 1篇链接预测
  • 1篇金融
  • 1篇金融网
  • 1篇金融网络
  • 1篇加权
  • 1篇加权图
  • 1篇监测分析方法
  • 1篇案例库

机构

  • 3篇华中科技大学

作者

  • 3篇毕威
  • 2篇李栋才
  • 2篇李玉华
  • 1篇林泉
  • 1篇钟开
  • 1篇卢正鼎
  • 1篇杨黎
  • 1篇段东圣
  • 1篇李瑞轩

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种动态金融网络监测分析方法
本发明公开了一种动态金融网络监测分析方法，具体包括：(1)建立动态金融网络模型：从金融数据库到有向加权图流的转化过程；(2)计算属性权值：通过分析可疑交易案例库，统计学习得到属性的可疑度权值，简称属性权值；(3)账户和交...
李玉华段东圣卢正鼎毕威林泉李栋才钟开杨黎
文献传递
混合马尔科夫预测模型在反洗钱中的应用研究
研究金融网络和反洗钱的一个重要问题是预测可疑账户未来可能发生交易的情况,这个问题可以转化为数据挖掘中链接预测问题。传统的基于图的拓扑结构和节点相似度的链接预测方法有一个很大的不足之处,即使用的是静态的方法,忽视了网络中与...
毕威
关键词：反洗钱链接预测聚类关联规则
文献传递
混合马尔科夫预测模型及其在反洗钱中的应用研究被引量：4
2011年
反洗钱中的一个重要问题是预测可疑账户未来可能发生的交易。马尔科夫模型在股票、商品价格、市场占有率等经济领域的预测中具有广泛的应用,但单一的马尔科夫模型的预测准确性有待提高。提出一种结合数据挖掘中聚类、关联规则和低序马尔科夫模型的混合马尔科夫模型,并在模型的建立过程中基于置信度进行剪枝以降低时间复杂度,最后将该模型用于预测反洗钱领域中账户之间的交易。实验表明,该模型具有较高的预测准确性,并在预测准确性和时间复杂度两者之间取得了较好的平衡。
李玉华李栋才毕威李瑞轩
关键词：聚类关联规则反洗钱
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0