毕波
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
- 供职机构：马鞍山师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能排课算法的设计与实现
- 2012年
- 本文根据回溯、递归等算法思想,解决了排课过程中死锁的问题。通过具体分析,实现了该算法,为排课系统智能化打下了基础。
- 毕波
- 关键词：智能排课
- 一种多功能智能手表
- 本实用新型公开了一种多功能智能手表，属于智能手表技术领域。本实用新型包括液晶显示屏、液晶表盘、表带、心率传感器、中央处理器、存储器和打印机红外线发射器，液晶显示屏设在液晶表盘的正面，中央处理器分别与心率传感器、存储器、打...
- 董娜杜丹俞欣毕波
- 文献传递
- 自动排课模型算法分析与研究
- 2012年
- 本文总结了模型排课问题的需求分析,通过采用回溯,递归等算法解决自动排课过程中死锁的问题,提出了自动排课模型算法,为具体运用提供了参考。
- 毕波
- 关键词：自动排课
- 基于DMAIC模型的高等院校内部质量保证体系研究
- 2020年
- 高等院校内部质量保证体系的建设关系到学校办学质量的持续提升。目前部分高等学校内部质量保证体系的建设中存在质量文化难以形成、体系构建不完善、信息平台建设不足等问题。通过分析DMAIC模型的五个阶段,提出了诊断与改进的流程,并从定义阶段、测量阶段、分析阶段、改进阶段、控制阶段,阐述了内部质量保证体系诊断与改进的改进策略。通过DMAIC模型在实际案例的运用,为高等院校的内部质量保证体系建设提供参考。
- 毕波许静
- 关键词：DMAIC模型
- 结合地理和社交因素影响的兴趣点推荐
- 2020年
- 深度学习是一种多层次的表征学习算法,用于发现内在特征,以便能更好地代表用户偏好.开发一种深度学习模型来整合地理和社会影响因素,用于个性化兴趣点推荐任务,并使用半限制性玻尔兹曼机来模拟地理相似性,且使用条件层来模拟社会影响.用真实世界中基于位置的社交网络进行的实验结果表明,此算法比其他算法有更好的表现,可以用来提高网站和应用个性化兴趣点推荐服务的质量.
- 毕波
- 基于深度神经网络的智能推送系统研究被引量：1
- 2021年
- 为了提高推送系统的可扩展性和推送精度,结合深度神经网络技术,探讨智能推送系统的设计和实现。设计基于二次多项式回归模型的特征表示方法,通过对传统矩阵分解算法进行改进,可以更准确地获得潜在特征。将这些潜在特征视为深度神经网络模型的输入数据,采用深度神经网络用于预测评分。通过在真实数据集上与其他推送算法进行比较,验证了本系统的有效性。
- 毕波许静
- 关键词：人工智能推送系统
- 基于Apache Cordova的高校学生服务系统移动接口研究与设计被引量：1
- 2018年
- 本文就高校门户系统跨平台移动开发框架当中的学生服务系统移动接口进行了研究与设计,由此可以根据不同的移动平台快速构建移动APP.本接口基于Apache Cordova,就如何设计学生服务系统移动接口做了详细介绍,为高校门户跨平台移动开发框架的实现提供了技术支持.
- 毕波毕波季耀君
- 关键词：接口跨平台
