您的位置: 专家智库 > >

潘况一

作品数:2 被引量:38H指数:1
供职机构:浙江省测绘大队更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理天文地球建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用分类
  • 1篇决策树
  • 1篇光谱特征
  • 1篇DE
  • 1篇DEM
  • 1篇QUEST

机构

  • 2篇浙江省测绘大...
  • 1篇北京大学

作者

  • 2篇潘况一
  • 1篇郑美英
  • 1篇黄秀兰
  • 1篇彭建
  • 1篇吴健生

传媒

  • 1篇地理研究
  • 1篇城市建筑

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
DEM法计算挖填土方量
2014年
如何计算开发地块的土方挖填量是土地平整工程工作的重要环节。本文采用基于DEM 和TIN 数据生成的方法来模拟地形起伏情况,又在此基础上估算土地开发过程中的土方挖填量,并分析了与传统散点法计算土方挖填方量的优势。
俞凯辉潘况一郑美英
关键词:DEM
基于QUEST决策树的遥感影像土地利用分类--以云南省丽江市为例被引量:38
2012年
土地利用分类精度直接决定土地利用/土地覆被变化相关研究的准确性,而基于决策树的遥感影像分类是近年来提高土地利用分类精度的重要方法。QUEST决策树在影像解译和空间表达方面,运算速度和分类精度均优于普通CART等决策树方法。本文以云南丽江地区为例,应用QUEST决策树分类方法,对该地区的Landsat TM 5影像图进行分类,同时将地形因素、植被指数作为地学辅助数据的因子添加到分类波段中,进行不同特征融合,来处理目标类别间的非线性关系,该方法在处理图像理解知识方面具有更大的灵活性;同时与普通决策树分类法的遥感影像分类的结果相比较,Kappa系数值从原来的0.789提高到0.849。在地形复杂的山地地区,针对TM影像数据,选择基于QUEST决策树分类能够有效提高土地利用分类结果精度。
吴健生潘况一彭建黄秀兰
关键词:土地利用分类决策树光谱特征
共1页<1>
聚类工具0