潘拓宇
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法被引量：6
- 2010年
- 随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量。
- 潘拓宇朱珍民
- 关键词：普适计算
- 基于OWL的上下文信息有效存储方法的研究
- 2010年
- 目前,普适计算环境下的上下文感知系统中大多使用本体语言OWL来进行对场景的描述。如何对大量的上下文信息进行有效的管理成了日益重要的问题。我们提出了一种将OWL转存至关系型数据库的映射方法,以此来实现上下文的高效存储,检索与计算。
- 潘拓宇朱珍民腾吉谭珏
- 关键词：普适计算本体OWL关系型数据库
- OHR:一种基于本体的个性化混合服务推荐模型被引量：1
- 2010年
- 随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型,将项目集合划分到多个服务子类中,经过概率计算得到用户的兴趣分布,并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服务推荐模型(OHR)。实验结果表明了该模型在服务推荐上具有较高的准确率和发现用户新兴趣的能力。
- 潘拓宇朱珍民滕吉叶剑曾庆峰
- 关键词：计算机应用中文信息处理服务本体
- 融入用户行为上下文的个性化推荐模型
- 随着信息化社会的不断发展,计算模式已由传统的桌面计算逐渐转变为普适计算。在这个信息空间与物理空间高度融合的环境中,用户可以随时随地、透明地享受普适环境中提供的各种服务。但是,随着服务信息的不断增长,用户很容易被淹没在信息...
- 潘拓宇
- 关键词：普适计算
- 文献传递
