潘理
- 作品数：177 被引量：390H指数：11
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>
- 法律咨询网站用户行为分析与服务优化
- 2016年
- 针对某法律咨询网站交互能力不足、查询效率不高等问题,通过用户行为分析,提出网站服务优化方案。首先对网站访问数据进行数值化预处理,然后进行用户行为特征分析,找到影响服务效率的因素;然后,提出网站服务性能评价模型,从访问成功率和访问效率两方面评估网站服务性能;最后,通过优化常用关键字列表、组合条件查询、内容页面链接等方案,使网站访问成功率和访问效率得到较大提高。所提网站服务性能评估模型具有较强的普适性,可为其他专业网站性能评估和优化设计提供参考。
- 胥晓莎潘理杨勃
- 关键词：用户行为分析
- 基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法
- 本发明提供了一种基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法，根据邻居节点的局部交互信息，引入结构相似度来度量节点间的模糊关系，局部考虑节点间的模糊相似度在网络拓扑中的模糊传递性，并用模糊参数在模糊传递矩阵上截集而获得不同分辨率下...
- 潘理汪晓锋李建华
- 文献传递
- 地方院校创新创业人才培养模式研究被引量：2
- 2017年
- 为满足新时代对人才培养的新要求,提出了创新创业人才培养模式。文中阐述了创新创业人才培养模式科学内涵,构建了典型的创新创业人才培养体系结构,重点介绍了创新创业人才培养的任务、目标和方法;提出了科学可行的创新创业人才培养实施方案,并对培养成效进行了合理展望和评价。创新创业人才培养是实现地方院校转型发展和提高人才培养质量的重要途径。文中提出的创新创业人才培养是对传统人才培养模式的再次优化和升华,在高校特别是地方院校人才培养中必将产生积极作用,因此具有一定的应用价值和社会效果。
- 周海燕程望斌潘理彭鑫童耀南王征
- 关键词：创新创业地方院校CDIO工程教育
- 基于带标签有限自动机的隐蔽存储通道搜索被引量：2
- 2008年
- 分析了隐蔽存储通道存在时的系统运行特征,在此基础上提出一种隐蔽存储通道搜索方法.该方法运用有限自动机模型描述系统运行规则,通过自动化过程发现系统中潜在的隐蔽存储通道.该搜索方法为潜在的隐蔽存储通道描绘出存在场景和信息传递过程,并由此计算出带宽.
- 姚立红訾小超潘理李建华
- 关键词：安全操作系统信息熵
- 基于ATM的计算机网络互连模型被引量：1
- 1998年
- 本文从计算机网络体系结构角度出发，阐述了ATM与异种计算机网络互连的基本原理，提出了两种ATM网络互连的结构模型，并利用这两种模型分析了现有协议对ATM网络互连的支持，最后在总结了现有协议不足的基础上，讨论了IPV6对ATM互连网络的支持。
- 潘理赵颖
- 关键词：ATMIP协议网络互连计算机网络
- 基于深信度网络的交通流参数预测方法
- 本发明提供了一种基于深信度网络的交通流参数预测方法，包括以下步骤：根据交通流的预测时间间隔，采集交通流参数，在参数聚合的基础上，用归一化方法，对采集的交通流参数进行预处理；建立基于深信度网络的交通流参数预测方法，将归一化...
- 潘理李振邦刘雄
- 防火墙策略冲突检测及冲突策略可视化被引量：3
- 2012年
- 为了检测防火墙策略中的所有冲突,避免修改冲突时引入新冲突,文中采用对规则进行分割来检测冲突。其中,冲突检测包括3个部分:防火墙策略分割、对分割的结果进行分析和计算,以及冲突域提取。同时,为了对冲突规则以及产生冲突的原因进行分析,文中采用网格的可视化方法实现了对防火墙规则之间以及规则与冲突域之间的关系。采用这种技术能够提高管理员发现、分析和修改策略冲突的效率和准确性,并通过实验验证了该方法的有效性。
- 孙立琴潘理
- 关键词：防火墙可视化
- 基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法
- 本发明提供了一种基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法，包括如下步骤：采用指数平滑法分别对交通数据进行平滑处理；采用高斯混合模型对平滑处理过的交通数据进行聚类分析并分类；利用线性回归方法对交通数据进行回归分析得到的直线，...
- 潘理刘雄
- 文献传递
- 一种基于RBAC的多域间角色映射机制被引量：4
- 2012年
- 针对基于角色的访问控制(RBAC)的多域系统,提出了一套安全而高效的满足策略合成与冲突解决要求的角色映射机制。通过引入对等权限概念,明确了策略合成的目标;支持了基于混合角色层次的RBAC系统上的多域间策略合成;提出了权限非上升原则和角色映射的3个属性来使得角色映射细粒度化,同时获得安全的全局策略。所提出的算法在策略合成过程中,自动检测和避免了策略冲突,合成算法的复杂度低,便于实际应用。
- 周鑫潘理
- 关键词：RBAC模型角色映射
- 基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法被引量：2
- 2013年
- 公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.
- 严太山郭观七潘理方欣
- 关键词：高校公共选修课课堂教学质量评价神经网络BP算法
