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潘章达

作品数:8 被引量:20H指数:3
供职机构:国网湖北省电力公司检修公司更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程经济管理水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇局部放电
  • 2篇局部放电检测
  • 2篇放电
  • 2篇放电检测
  • 1篇等值
  • 1篇电机
  • 1篇电力系统动态
  • 1篇电力系统动态...
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇电力系统负荷...
  • 1篇电网
  • 1篇电网设备
  • 1篇动态等值
  • 1篇蓄能电厂
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇神经网络建模

机构

  • 3篇武汉大学
  • 3篇国网湖北省电...
  • 1篇湖北省电力公...

作者

  • 7篇潘章达
  • 3篇邓长虹
  • 2篇董超
  • 2篇胡卡
  • 1篇赵晨
  • 1篇陈涵
  • 1篇朱文俊
  • 1篇刘铁
  • 1篇王浩
  • 1篇李大路
  • 1篇陈宇
  • 1篇陈幸琼
  • 1篇韩煦

传媒

  • 1篇通讯世界
  • 1篇电网技术
  • 1篇湖北电力
  • 1篇电力建设
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇低碳世界

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2007
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于RFID射频标签的开关设备局放检测技术研究被引量:2
2016年
本项目拟在前期取得的大量成果的基础上研究基于物联网的高压开关柜局部放电带电检测智能管理体系,建立局放测试数据库,以提高现场局放测试数据的有效性和可靠性。结合目前的网络技术和大数据挖掘技术,研究局放数据管理与诊断的实现方法,降低基层局放测试人员对技术和经验的要求;结合物联网技术,研究基于物联网的局放数据采集和管理方法,以技术手段解决管理问题中的数据真实性问题。
胡卡潘章达韩煦陈宇李夏蔚
关键词:RFID局部放电检测物联网
GIS用超高频局部放电检测的两步法灵敏度校验解析
2016年
超高频局部放电检测技术广泛应用于气体绝缘组合器场合。本文解析GIS用超高频局部放电检测灵敏度校验方法。这个检测过程分为两个步骤,即实验室检测和现场检测。两步法用于建立一个超高频检测系统,可以用5p C的视在放电量准确检测出缺陷。对两步法进行了精炼,得出一个有助于设备制造商和用户有效利用超高频检测法的指导准则。
潘章达胡卡
关键词:局部放电检测
基于Java的抽水蓄能电厂可视化建模工具
2007年
可视化监控系统能够提供监控对象的全局信息,让决策者根据这些信息做出快速、准确的判断和决策,可以有效地提高工作效率。文中利用Java的面向对象、平台无关性以及多线程等特点,抽象了抽水蓄能电厂的图元对象,开发了抽水蓄能电厂的可视化建模工具,并用该可视化建模工具开发了广州抽水蓄能电厂的仿真系统。该系统在效率和功能上都很好地满足了实际需要。
董超邓长虹王世杰潘章达
关键词:监控系统抽水蓄能电厂可视化建模JAVA
基于循环神经网络的辨识建模研究
提出一种基于循环神经网络的辨识建模方法,用于电力系统动态等值.利用神经网络不依赖具体模型函数的优点,在研究系统中设置扰动,测得边界节点电压和注入电流值,作为神经网络的输入输出量样本训练.训练后的参数(激发参数、权值、阈值...
李大路邓长虹陈涵潘章达
关键词:神经网络建模系统辨识电力系统动态等值
文献传递
双馈风力发电机与储能装置协调控制策略
2013年
传统的双馈风力发电机(doubly fed wind power generator,DFIG)采用定子定向磁链控制技术,没有考虑到风速波动性、风机非线性以及满足控制鲁棒性等特点。在此基础上提出了基于哈密尔顿函数的DFIG-ESS(energy storage system)协调控制策略,推导了李亚普洛夫意义下的控制器的参数稳定域,证明了控制器满足稳定性的条件。设计和构建了基于MSP430单片机的DFIG-ESS的控制试验系统,在随机风条件下进行控制效果试验,取得了良好的控制效果,为双馈风力发电机的非线性鲁棒控制器的硬件平台设计奠定了基础。
潘章达
关键词:哈密尔顿系统非线性控制
国家电网公司工厂化检修概况及其对湖北的启示被引量:3
2013年
文章介绍了工厂化检修的定义和国家电网公司工厂化检修发展的概况,结合湖北电网的实际讨论了这些发展对湖北的启示,可为湖北省电力公司实施工厂化检修提供参考。
刘铁严利雄王浩朱文俊潘章达赵晨
关键词:电网设备
基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模被引量:12
2007年
针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。
陈幸琼邓长虹潘章达董超
关键词:负荷建模循环神经网络RBF网络模型辨识
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