熊超
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于图像处理的纺织纤维横截面的识别研究
- 纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及各成分含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。
本文用纺织材料学、数字图像处理学、模式识别等方面的知识系统、深入的研究了通过纺织纤维横截面图像来识别纺织纤...
- 熊超
- 关键词：纺织纤维纤维检测模式识别数字图像处理
- 文献传递
- 基于Chain Boosting算法的棉纤维检测
- 2009年
- 为了更好的对混纺纤维中的棉纤维进行含量分析和质量评估,提出了一种棉纤维检测的方法,此方法使用Chain Boosting算法来提高检测的正确率。预处理棉纤维的横截面图,把体现棉纤维的特征的指标从纤维横截面图像中提取出来(包括轴度,复杂度等);然后利用训练好的BP网络作为弱学习算法,使用每一个Boosting分类器学习的历史信息,基于线性回归特征消除(RFE)策略,消除冗余,据此判别一幅纤维截面图像是否为棉纤维截面图像。实验结果表明,该方法实用有效,对检测的正确率有较大幅度的提高。
- 熊超施国生
- 关键词：BOOSTING算法BP网络图像特征图像处理
- 图像变换在多臂织物组织设计上的应用被引量：10
- 2006年
- 传统的织物组织设计是通过对织物组织的穿综、纹板的修改来设计新组织,它要求设计者具有很好的设计经验,而且需要设计者通过鼠标以逐点点击的方式来设计新组织。基于图像变换的技术理论,提出了一种与传统设计不同的方法,从现有的织物组织图像出发,根据图像的扭曲、错切、剪贴等变换原理,对组织图像进行变换,再对变换后的组织图像进行识别,得到具有不同变换特征的新组织。通过选定不同的变换方法和参数,可以在短时间内由一个现有组织变换出多个新组织,操作简单,设计效率高,为多臂织物组织设计提供了一条有效的设计途径。
- 施国生张瑜秋熊超
- 关键词：织物CAD图像变换
