牛奔
- 作品数：5 被引量：97H指数：3
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家科技支撑计划辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法被引量：81
- 2007年
- 提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由差分操作进化而来.此外,通过采用一种信息分享机制,在算法执行过程中两个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高PSODE算法的性能,摆脱陷入局部最优点,还采用了一种变异机制.通过4个标准测试函数的测试并与PSO和DE算法进行比较,证明本文提出的PSODE算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.
- 栾丽君谭立静牛奔
- 关键词：粒子群优化算法差分进化算法混合算法
- 基于粒子群神经网络的发动机故障诊断被引量：13
- 2007年
- 本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-ANN)。在实例研究中,该模型被应用于汽车发动机故障诊断中。与传统BP网络诊断结果相比,本文方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术。
- 柴长松张欣牛奔谭立静
- 关键词：粒子群神经网络汽车发动机故障诊断
- 基于粒子群算法的PID参数自整定
- PID控制器的参数整定,从优化角度就是在Kp,Ki,Kd3个参数空间中寻找最优值,使系统的控制性能达到最优．粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的演化算法,该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度．对此,提出一种基...
- 栾丽君谭立静牛奔
- 关键词：粒子群PID控制群体智能
- 文献传递
- 基于DirectShow的ETL工具的设计被引量：3
- 2008年
- ETL工具从异构数据源抽取数据,并将数据清洗、规范化后装载入数据仓库。数据源的多样性及数据集的复杂性为ETL工具的设计提出了挑战。本文设计并实现了一种基于微软DirectShow技术的ETL工具框架,使用通用数据访问接口屏蔽数据源的差异,将转换图的概念引入ETL工具的设计中,灵活应对复杂的ETL转换。
- 孟宪明王正方牛奔
- 关键词：ETLDIRECTSHOW数据抽取数据转换数据加载
- 基于生物行为的群体智能优化方法研究
- 20世纪90年代生物学家及计算机专家通过对社会型生物的观察和研究，产生了以模拟群体生物行为特征的群体智能研究领域。所谓的群体智能是指众多行为简单的个体相互作用过程中涌现产生的整体智能行为。
群体智能作为一个新兴领域...
- 牛奔
- 关键词：生物启发
