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牟克典: 作品数：11 被引量：56H指数：3; 供职机构：北京大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

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面向多视点的需求不一致优先级的合成: 设定需求优先级对于具有有限资源的软件项目来说具有重要意义.对于适合大型复杂系统开发的多视点方法来说,在各个视点中,不同的分析人员、领域知识、开发策略,特别是不同的利益观和风险评估分析原则,可能导致视点之间重叠需求优先级设...; 牟克典金芝陆汝钤; 关键词：需求优先级软件开发视点合成; 文献传递

基于未知扰动的冲突证据合成方法被引量：36: 2004年; 自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被广泛接受.提出一种新的冲突证据合成方法,即在Dempster合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通过预处理来解决标准化问题.与其他相关方法相比,这种新方法不仅和Dempster规则形式上一致,合成过程比较灵活,并且可以通过扩展的Bayes公式得到理论上的解释.; 林作铨牟克典韩庆; 关键词：DEMPSTER-SHAFER理论

非规范软件需求管理被引量：4: 2004年; 对软件需求阶段的非规范信息进行有效管理有助于改进需求获取过程 ,提高需求质量 .本文主要讨论了软件开发过程中常见的非规范需求并提出了以容忍不一致性的需求推理为核心的管理框架 ,来有效管理模糊需求信息、冗余需求信息等与不一致信息密切相关的非规范需求信息 .; 牟克典金芝陆汝钤

非规范软件需求管理: 需求工程的目的是获取完整、协调、明确的需求规格说明,为软件工程的设计、实现、测试以及演化等后继阶段提供良好的基础.其实需求抽取过程中的困难不可避免的导致各种非规范的需求信息.尽管这些非规范需求会对软件开发带来一定的负面影...; 牟克典金芝陆汝钤; 关键词：软件开发; 文献传递

基于知件的知识获取、管理和知识服务平台: 金芝陆汝钤张霞李戈张松懋赵立军崔朝辉牟克典平安; 基于知识的系统(知识系统)指利用知识库并提供推理能力以支持问题求解，是实现软件智能化的重要途径。传统知识系统由于知识源匮乏易导致知识获取瓶颈，知识系统间互操作困难易形成知识孤岛，其规模化和适应性受到限制。互联网海量信息提...; 关键词：; 关键词：知识服务平台

不确定推理若干问题研究: 不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们提出极大熵虚拟Bayesian网络来表示含有非直接因果关系的知识.在很多实际应用中,基于当前的...; 牟克典; 关键词：BAYESIAN网络 DEMPSTER-SHAFER理论缺省推理

属于不同集合的定性信任度的序比较及应用被引量：1: 2004年; 在定性不确定推理中 ,定性信任度集并不是惟一的 Akdag等人提出的不同定性信任度集中元素之间的序比较方法存在缺陷 ,与定性运算并不协调 ,这将会导致不确定性的定性表达和操作上的矛盾提出了新的属于不同集的定性信任度的序比较方法 ,并定义了不同定性信任度集中元素之间的定性混合运算这种序比较方法不仅更加符合直观 ,而且与定性运算保持一致。; 牟克典林作铨韩庆; 关键词：序关系

时态Dempster-Shafer理论被引量：2: 2003年; In this paper,we propose temporal Dempster-Shafer theory to handle the combination of uncertainty andtime. In temporal Dempster-Shafer theory,the element of the temporal frame of discernment is defined as an eventthat associates a hypothesis with corresponding time interval. And the assignment of belief to subset of the temporalframe of discernment is performed by the mass function. It is a representation and reasoning mechanism that combinesuncertainty and time by the basic frame of Dempster-Shafer theory.; 牟克典林作铨; 关键词：人工智能

定性Dempster-Shafer理论被引量：2: 2005年; 采用一个全序的符号值集合来代替数值信任度集合[0,1],提出定性Dempster-Shafer理论来处理既有不确定性又有不精确性的推理问题·首先,定义了适合对不确定性进行定性表达和推理的定性mass函数、定性信任函数等概念,并且研究了这些概念之间的基本关系;其次,详细讨论了定性证据合成问题,提出了基于平均策略的证据合成规则·这种定性Dempster-Shafer理论与其他相关理论相比,既通过在定性领域重新定义Dempster-Shafer理论的基本概念,继承了Dempster-Shafer理论在不确定推理方面的主要特点,同时又具有适合对不精确性操作的既有严格定义又符合直观特性的定性算子,因此更适合基于Dempster-Shafer理论框架不精确表示和处理不确定性·; 牟克典林作铨; 关键词：DEMPSTER-SHAFER理论不确定性

软件需求中不一致性处理方案的评估方法(英文)被引量：1: 2007年; 提出了一种评估软件需求中不一致性处理方案的方法。给定应用场景,对于每个处理方案,主要关注采用该方案修正后的需求规格说明所能推导出的待开发系统的期望响应,并且这些期望响应的相对重要程度被视为评估该方案适合程度的一个重要参数。在这个意义上,定义效用向量函数来度量每一处理方案的适合程度。进一步采用效用向量函数来比较任意两个处理方案。通过这种比较,定义不一致需求处理方案集上的一种序关系(“更适合”)。文章提出的评估方法将为自动选择不一致性处理方案提供基础。; 牟克典金芝; 关键词：ENGINEERING RELATIVE IMPORTANCE 向量函数需求规格说明序关系