王一斌
- 作品数：20 被引量：82H指数：5
- 供职机构：四川师范大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学电子电信更多>>
- 基于节点-模块置信度及局部模块度双重约束挖掘前列腺癌候选疾病模块被引量：1
- 2015年
- 前列腺癌病因及发病机理研究有助于前列腺癌预防和治疗.目前,前列腺癌生化试验研究方法成本高、耗时,而基于网络计算方法容易受基因表达谱数据不完整、噪声高及实验样本数量少等约束.为此,本文提出一种基于节点-模块置信度及局部模块度的双重约束算法(命名为NMCOM),挖掘前列腺癌候选疾病模块.NMCOM算法不依赖基因表达谱数据,采用候选基因与致病表型之间一致性得分,候选基因与致病基因之间语义相似性得分融合排序策略,选取起始节点,并基于节点-模块置信度及局部模块度双重约束挖掘前列腺癌候选疾病模块.通过对挖掘出的模块进行富集分析,最终得到18个有显著意义的候选疾病基因模块.与单一打分排序方法及随机游走重开始方法相比,NMCOM融合排序策略的平均排名比小、AUC值大,且挖掘出结果明显优于其他模块挖掘算法,模块生物学意义显著.NMCOM算法不仅能准确有效地挖掘前列腺癌候选疾病模块,且可扩展挖掘其他疾病候选模块.
- 王一斌程咏梅张绍武
- 关键词：前列腺癌
- 物理成像模型的分解合成循环细化去雾网络被引量：3
- 2021年
- 为了充分挖掘雾天成像时的先验信息和物理参数间的约束关系,提高去雾算法的精度,本文提出了嵌入物理成像模型的分解合成循环细化网络以实现图像去雾。不同于已有的去雾算法,它包含透射率估计分支和清晰图像估计分支,且两分支均使用嵌入循环单元的多尺度金字塔编码解码网络框架来实现,具有能加强循环间信息交流、充分利用多尺度上下文特征的优点。考虑到透射率与场景深度和雾气浓度有关,可将透射率视为雾浓度先验,引导清晰图像估计分支循环细化去雾结果;而清晰图像中包含场景的深度信息,可将其视为深度先验,引导透射率估计分支预测及循环细化透射率。每次循环时,两分支估计的透射率和清晰图像进一步合成雾图,循环作为网络的输入,以确保透射率和清晰图像的估计结果满足物理成像模型的约束。实验结果表明算法在合成雾图及真实图像上均能取得较好的去雾效果,在视觉评价和客观评价方面均优于现有的去雾算法,单张雾图的处理时间仅为0.037 s,能有效用于图像去雾的工程实践中。
- 冯燕茹王一斌
- 关键词：图像去雾
- 贝叶斯迭代联合双边滤波的散焦图像快速盲复原被引量：1
- 2016年
- 实现有效的单幅散焦图像盲复原对军事及地质勘测领域的清晰图像获取具有极为重要的意义.常用算法存在计算量大、振铃及噪声敏感的问题,为此本文提出了贝叶斯框架下迭代双边滤波器的快速盲复原算法.它首先用基于深度信息的盲去卷积结果估计点扩散函数的概率模型,进而通过贝叶斯理论构建合理的盲复原最小优化问题;然后推理分析最小优化问题的求解实质,得出双边滤波器快速求解最小优化问题的结论;最后设计迭代联合双边滤波器的求解方式,即利用一次双边滤波器求解的复原结果设计联合双边滤波器的指导图,再将其作为优化问题的输入,迭代实施求解.实验结果表明:该算法能有效抑制振铃,减少计算量,去除噪声,85%图像的像素误差平均值低于0.03,较常用盲去卷积法在同一误差区间的复原成功率提高了19%,运行时间缩短了约78%,能有效用于单幅散焦图像盲复原的实际工程实践中.
- 尹诗白王卫星王一斌李大鹏邓箴
- 关键词：机器视觉贝叶斯框架图像盲复原
- 通道注意网络和模糊划分熵图割的图像去雾
- 2021年
- 针对雾图成像时变化的场景光及去雾过程中不同雾相关信息在处理上的差异性,提出了通道注意网络和模糊划分熵图割的单幅图像去雾算法。以考虑变化场景光的大气散射物理成像模型为基础,首先使用通道注意的编码解码网络来估计透射率,并在编码器最后及解码器起始处添加通道注意模块,以便为编码器提取的不同雾相关特征图分配不同的权重,准确地计算透射率;然后利用所提出的模糊划分熵图割算法将透射率划分为不同场景光覆盖下的近景、中景、远景,此分割策略将考虑空间相关性的图割算法与模糊划分熵的阈值分割算法相结合,解决了单一阈值分割算法产生的区域误分问题;最后估计场景光和大气光,得到去雾图像。实验结果表明,算法在合成雾图及真实雾图上均有较好的去雾效果。与已有的去雾算法相比,本文算法在峰值信噪比及结构相似性上均有提升,单张图像的平均处理时间为3.9 s。
- 王一斌郑佳尹诗白
- 关键词：图像去雾卷积神经网络图割
- 模糊相关图割的非监督层次化彩色图像分割被引量：4
- 2018年
- 目的基于阈值的分割方法能根据像素的信息将图像划分为同类的区域,其中常用的最大模糊相关分割方法,因能利用模糊相关度量划分的适当性,得到较好的分割结果,而广受关注。然而该算法存在划分数需预先确定,阈值的分割结果存在孤立噪声,无法对彩色图像实施分割的问题。为此,提出基于模糊相关图割的非监督层次化分割策略来解决该问题。方法算法首先将图像划分为若干超像素,以提高层次化图像分割的效率;随后将快速模糊相关算法与图割结合,构成模糊相关图割2-划分算子,在确保分割效率的基础上,解决单一阈值分割存在孤立噪声的问题;最后设计了自顶向下层次化分割策略,利用构建的2-划分算子选择合适的区域及通道,迭代地对超像素实施层次化分割,直到算法收敛,划分数自动确定。结果对Berkeley分割数据库上300幅图像进行了测试,结果表明算法能有效分割彩色图像,分割精度优于Ncut、JSEG方法,运行时间较这两种方法也提高了近20%。结论本文算法为最大模糊相关算法在非监督彩色图像分割领域的应用提供指导依据,能用于目标检测和识别领域。
- 尹诗白孔垂涵王一斌
- 关键词：彩色图像分割图割
- 多级特征逐步细化及边缘增强的图像去雾被引量：2
- 2022年
- 为设计合理有效的神经网络框架,提高去雾算法的精度,保留完整的边缘细节,提出了常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)启发的多级特征逐步细化及边缘增强的去雾算法。利用多级特征提取子网络,从输入雾图中提取出包含细节信息的低级特征和包含语义信息的高级特征,用于后续去雾结果的逐步细化。受残差网络框架与ODE求解策略关联性启发,依据两步两阶的蛙跳方法Leapfrog设计出Leapfrog模块,并串联多个Leapfrog模块,模拟ODE离散的逼近求解过程,构造逐步细化的去雾子网络。此子网络中,每个Leapfrog模块在交替输入的低级/高级特征的互补信息引导下,不断细化前一个Leapfrog模块估计的去雾结果。受二阶微分算子实施边缘增强的启发,边缘增强子网络利用预训练的UNet估计最后一个Leapfrog模块的去雾图像边缘,并叠加到此去雾图像上得到增强边缘,保留细节的最终去雾结果。实验表明,在真实图像及合成图像上,本算法均能取得较好的去雾效果,且在视觉评价和客观评价方面优于已有的去雾算法,与EAAN相比去雾精度提高了5%,运行时间仅有0.032 s,能有效用于图像去雾的工程实践中。
- 傅妍芳尹诗白邓箴王一斌胡殊豪
- 关键词：图像去雾常微分方程神经网络
- 加权CCA多信息融合的步态表征方法被引量：5
- 2019年
- 为了解决步态识别中步态表征不完备的问题,提出了一种新的步态表征方法。该方法是在步态流图的基础上,将能够表征时序信息的步宽特征编码到颜色空间,得到三通道的彩色类能量图,采用典型相关分析将多通道信息融合成单通道,同时去除了特征间的冗余信息,得到了更丰富的有益识别的步态特征。实验结果表明,提出的新方法能够有效提取步态特征,步态识别率得到显著提高。
- 吕卓纹王一斌邢向磊王科俊
- 关键词：信息编码单通道
- 视觉注意机制的注意残差稠密神经网络弱光照图像增强被引量：5
- 2021年
- 针对传统的弱光照图像增强算法鲁棒性差,基于神经网络的图像增强算法直接从弱光照图像中估计增强结果,并未注入视觉注意机制,不能有效注意弱光照区域,导致算法增强结果的精度不高等问题,本文提出了注意残差稠密神经网络的弱光照图像增强算法来提高弱光照图像的增强精度和视觉效果。该算法主要包括注意循环网络和残差稠密网络,注意循环网络在光照图的引导下,利用循环网络结构逐步关注图像中的弱光照区域,从而产生由粗到细,逐步优化的光照注意图。而光照注意图则进一步联合弱光照图像作为后续的残差稠密网络的输入,引导残差稠密网络为弱光照区域分配更多的计算资源,更好地学习弱光照图像与增强图像的映射关系,得到准确的图像增强结果。实验表明,本文算法在合成图像及真实图像上均较常用算法有更好的增强效果。
- 邓箴王一斌刘立波
- 关键词：卷积神经网络
- 波长相关物理成像模型的交通监控图像去雾算法被引量：7
- 2019年
- 针对当前去雾算法未考虑交通监控图像中雾气浓度分布不均匀的问题,提出了波长相关物理成像模型的去雾算法.首先,根据波长与雾气浓度的相关性,构建了适用于交通监控图像的波长相关物理成像模型.然后,根据波长与颜色的相关性,设计出基于最大模糊相关图割的透射率估计算法.考虑到灰度值存在交叉重叠的模糊特性,及景物的空间相关性,利用递推的最大模糊相关算法快速获取景物划分信息,并用此信息设计图割的数据项,实施图割.该策略将基于阈值的分割算法与基于空间相关性的图割算法相结合,确保了景物的空间相关性,提高了分割精度,避免白色目标的误分.最后,通过分割结果中的天空区域,准确地计算大气光,实施去雾.在500幅仿真图像及真实图像上的测试结果表明,该算法较已有去雾算法的去雾精度至少提高7%,运行时间至少缩短了约15%,可用于交通监控系统的图像去雾处理中.
- 王一斌郑佳吕卓纹鄢煜袁永健
- 关键词：图像去雾图割成像模型透射率
- 多焦视网膜电图非线性成分的提取
- 2010年
- 研究关于多焦视网膜电图(mfERG)检测,可以在相对较短的时间内连续记录测试多个局部视网膜电生理响应信号的波形,有着重要的临床应用价值,其中非线性成分在反映视网膜功能分析上有较强的潜力。通过mfERG的分离算法,对多焦电信号进行分离,得到局部的反应信号,并利用高阶的规律和提取规则,构建模型对视网膜局部电信号中的各阶非线性成分进行分离提取。通过仿真实验有效地得到了视网膜电图的局部信号及其中的非线性成分。算法简单快速,实践中易于实现。在所得结果基础上,可以分析一阶与二阶之间的相互关系,为以后研究高阶间的相互关系提供基础。
- 王一斌张泾周张光磊
