王健
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
- 供职机构：清华大学化学工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 并行计算在化工系统模拟与优化中的应用被引量：16
- 2002年
- 在求解大规模化工过程模拟与优化问题时 ,由于系统规模巨大 ,导致耗费大量的计算时间 .随着计算机技术的迅速发展 ,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点 .回顾了在化工模拟与优化领域应用并行计算技术的重要研究进展 .并行计算在化工模拟与优化问题中的应用研究主要集中于求解稀疏大型线性方程组 .研究内容包括模拟与优化两大方面 .最后对化工领域中并行计算未来的研究方向作了展望 .
- 王健陈丙珍何小荣
- 关键词：化工过程模拟化工过程优化并行计算
- 基于鲁棒估计的动态数据校正方法被引量：13
- 2002年
- 针对目前动态数据校正方法存在的缺陷,本文在以前的工作基础上把基于鲁棒估计原理构造的鲁棒估计函数用于含异常点类型的过失误差的数据校正。Monte Carlo模拟结果及对TE问题的校正计算结果表明,这种基于鲁棒估计的过失误差侦破和数据协调同步方法可以在得到协调数据的同时很准确的侦破和识别出测量数据中所含的过失误差,具有较强的优越性。
- 孔明放陈丙珍王健胡山鹰
- 关键词：MONTECARLO模拟
- 大型化工系统优化的并行算法开发被引量：4
- 2001年
- 目前求解大规模化工过程优化与模拟问题时 ,必然面临的一个困难就是由于系统的大规模所带来的迅速增长的计算时间。解决该问题的关键在于减少求解稀疏大型线性方程组所需的时间。本文提出将一种基于并行先导表法的并行计算方法用于求解稀疏大型线性方程组 ,通过重排将大型矩阵转化为带边块对角形式 ,进而可进行并行部分LU分解。算法中应用了隐主元和异常主元下限技术剔除无法参与分解的变量 ,将其放进接口矩阵 ,从而保证算法的数值稳定性。对一个常减压装置的数据校正问题应用了该并行算法进行求解 ,检验了算法的可行性。以此算法为核心可以进一步开发面向大型化工系统优化的并行计算算法 。
- 王健陈宏陈丙珍何小荣
- 关键词：分布式并行计算
- 针对复杂系统并行模拟问题的并发式多级矩阵重排算法被引量：3
- 2002年
- 在解决复杂化工过程优化与模拟问题时,大规模代数差分方程的存在导致大量的计算时间花费在重复求解稀疏大型线性方程组的过程中。随着并行计算和网络技术的发展,为了提高优化或模拟工作的速度,可以通过将非对称矩阵重排为带边块对角形式,从而实现对线性系统的高效并行求解。本文提出一种基于Kernighan-Lin算法的并发式的多层次矩阵重排策略,它以最小化边块为目标,同时保证尽可能小的负荷非平衡性,从而获得好的重排结果。应用该重排策略可以对大型稀疏矩阵进行压缩和并行重排,提高重排算法的效率。在研究过程中应用了基于该技术的并行计算程序对一系列标准矩阵进行了检验,并与一些现有的算法进行了比较,证明了其有效性和可行性。
- 王健陈丙珍何小荣
- 化工过程模拟与优化的新进展——并行计算方法
- 随着计算机和网络技术的迅速发展,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点。本文回顾了化工模拟与优化领域中并行计算技术的研究进展。重点讨论了并行计算在过程模拟与过程优化中的应用。最后对化工领域中并...
- 王健陈丙珍何小荣
- 关键词：化工过程模拟化工过程优化并行计算
- 文献传递
- 化工过程模拟与优化的新进展——并行计算方法
- 随着计算机和网络技术的迅速发展,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点.本文回顾了化工模拟与优化领域中并行计算技术的研究进展.重点讨论了并行计算在过程模拟与过程优化中的应用.最后对化工领域中并...
- 王健陈丙珍何小荣
- 关键词：化工过程化工过程优化并行计算化工生产计算机模拟
- 文献传递
- 数据校正计算的两层次变换算法被引量：14
- 1999年
- 提出求解数据校正问题的两层次变换算法。在对已测量数据和未测量数据是否可被校正和估计进行理论分析的基础上，采用投影矩阵进行数据分类和协调计算，提出采用投影矩阵对约束方程进行两个层次的变换算法。该算法针对目前通用的由Ｃｒｏｗｅ提出的算法在求解未测数据的估计值时很可能遇到对奇异矩阵求逆从而无法进行正确计算的缺点，在求解校正值和估计值时对约束方程进行深浅不同的两个层次的变换，可缩小解题规模和杜绝出现对奇异矩阵求逆的情形，提高了计算效率和计算的可靠性。
- 王健陈丙珍何小荣
- 关键词：矩阵代数学化工过程
