王健
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于CPS的协议识别优化算法
- 2012年
- 目的:自美国将CPS的发展列为重点研究项目,引起了各国广泛的关注。不同于传统的系统,在通信方面,CPS融合了大量的异构网络,其规模远大于现有的控制网络。为提高对协议识别的效率和准确度,并对其进行分类,系统中大量数据传输带来的网络拥堵是我们要解决的主要问题。方法:基于网络流的特征,提出了对协议进行识别的变精度粗糙集的权值计算法和决策构造优化算法。结果:基于变精度粗糙集算法协议识别算法,其准确率可达98.7%。结论:基于变精度粗糙集的决策算法相较于普通决策算法,其识别准确度更高、更容易实现。
- 王健栾方军邱海斌王长涛付佳新
- 关键词：变精度粗糙集决策树
- 多决策属性的网络协议识别算法被引量：1
- 2014年
- 物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注,与传统的控制系统不同,它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统.在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求.为提高协议识别的效率,减轻网络负载,在网络流特征提取的基础上,提出对协议进行识别的变精度粗糙集和熵值法相结合的权值算法和神经网络构造优化算法.实验结果表明通过改变α,β值,动态地调整属性权值计算的结果,提高了选择决策的准确度.基于变精度和熵值法的权值计算并结合神经网络的协议识别模型,相较于一般的识别算法,其识别准确度更高、更容易实现.
- 栾方军王健邱海斌刘天波
- 关键词：变精度粗糙集熵值法神经网络
- 智能仪表与PC机的以太网通信系统的研究
- 2011年
- 目前在智能建筑和工业控制行业中,MODBUS/TCP协议已经被广泛地应用,实现了对数据的可靠传输并已经成为了控制通讯中事实上的标准,但在实际的运行过程中,研究人员发现由于TCP自身对通信过程的要求,导致在一些对实时数据要求较高的场合,不能完全实现数据的实时传输,因此在本文中采用MODBUS/UDP协议[1]来进行数据的实时性传输,以实现对监测现场的实时控制。
- 王健栾方军马斌任婧娅
- 关键词：实时性智能控制
