王占全
- 作品数：29 被引量：139H指数：7
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球机械工程更多>>
- Prefix-LSDPM:面向小样本的在线学习会话退出预测模型
- 2023年
- 在线学习会话退出预测旨在准确预测在线学习过程中的学习会话退出,是智慧教育领域中十分重要的一项研究任务。针对现有模型在小样本场景下预测准确率较低的问题,提出了基于前缀提示的在线学习会话退出预测模型Prefix-LSDPM。该模型为获取单个学习行为内部特征及连续学习行为之间的隐含关联信息,在改进了键值向量的Transformer网络中对提示形式的合成序列进行掩码学习;为降低模型训练涉及的参数量以适应小样本学习,将学习会话退出预测任务建模形式靠近预训练任务,并在冻结的预训练参数基础上对提示参数进行调优。基于多个数据集的实验结果表明,Prefix-LSDPM的预测准确率优于现有模型,且在小样本学习中仍能达到较好的预测效果。
- 陈芮李飞王占全
- Uni-LSDPM:基于预训练的统一在线学习会话退出预测模型被引量：1
- 2024年
- 为了辅助学习者维持在线学习的连贯性以引导最优学习路径的执行,智能辅导系统(intelligent tutoring system,ITS)需要及时发现学习者退出学习的倾向,在合适的时间采取相应的干预措施,因此,在线学习会话退出预测研究十分必要.然而,与传统的课程辍学相比,会话退出发生的频率更高,单次学习时长更短,故需要在有限的行为数据中对学习会话退出状态进行准确预测.因此,学习行为的碎片性和预测结果的即时性、准确性是学习会话退出预测任务的挑战和难点.针对会话退出预测任务,提出了一种基于预训练-微调的统一在线学习会话退出预测模型(unified online learning session dropout prediction model,Uni-LSDPM).该模型采用多层Transformer结构,分为预训练阶段和微调阶段.在预训练阶段,使用双向注意机制对学习者连续行为交互特征序列的特征表示进行学习.在微调阶段,应用序列到序列(sequenceto-sequence,Seq2Seq)的注意力机制对学习者连续行为交互特征序列与退出状态联合序列进行学习.基于EdNet公共数据集对模型进行预训练和微调,通过消融实验以获得最佳预测效果,并基于多个数据集进行了对比测试实验.实验结果表明,Uni-LSDPM在AUC和ACC方面优于现有的模型,并证明该模型具有一定的鲁棒性和扩展性.
- 陈芮王占全
- 关键词：智能辅导系统
- 新文科背景下法学虚拟实验教学平台的设计与实现被引量：20
- 2019年
- 新文科注重对社会科学专业人才实践能力、创新能力和综合能力等的培养,而社会科学创新人才的培养对实验教学提出了新的要求。随着人工智能,“互联网+”等技术发展,法学教育在实验教学上面临着显著的挑战和机遇,传统的教学模式无法满足其需求,使用“互联网+”、人工智能等技术设计和实现法学虚拟实验教学平台,能直击法律文书、案例研讨、模拟法庭与法律诊所等高校法学实践课程的痛点,使信息技术驱动下的实验平台与传统法学实验课程互相辅助。实践表明能够弥补传统法学实验教学模式的不足,实验平台的体系完整性、功能自动化、师生交互性、使用便捷性,能够极大促进法学实验教学的教学效果。
- 王占全陈亮周登谅武建功郭佳雯
- 关键词：人工智能
- 基于离群算法组合曲面特征点提取的研究被引量：1
- 2004年
- 为了克服目前组合曲面提取特征点算法中阈值选取困难导致边界特征点误判的缺点 ,在对组合曲面特性进行分析的基础上 ,提出了一种基于离群算法的组合曲面特征点提取算法。该算法根据曲面特性定义了曲面域和曲面域深度 ,在空间统计学基础上引入正态分布的标准单位数和置信系数 ,采用空间数据挖掘中的离群算法提取组合曲面特征点。通过在某型摩托车零件中的应用 ,表明了该方法可以有效地避免阈值选取问题 。
- 王占全王申康李红波陈文华董天阳董金祥
- 关键词：离群组合曲面
- 基于多尺度特征互补和聚合约束的肺结节分类方法
- 2024年
- 肺结节分类问题是早期肺癌检测与诊断的重要问题之一,针对现有的肺结节分类方法存在多尺度特征融合的信息冗余和缺乏判别性特征表示等问题,提出了一个基于多尺度特征互补与聚合约束(Multi-scale Feature Complementation and Aggregate Constraint, MFCAC)的肺结节分类方法,并提出了多尺度特征互补模块用于学习相邻尺度特征的差异信息,从而避免特征融合过程中的信息冗余;同时在网络特征层引入了聚合约束损失,实现对同类特征的聚集,提高网络判别性特征表示能力;将两个模块融入在编码器-解码器架构中形成MFCAC,共同作用实现高效分类。本文在LIDC-IDRI数据集上进行了对比实验,并通过消融实验分析了该方法中各组成部分的贡献和影响,结果表明,相较于对比算法,MFCAC在肺结节分类上具有更优的性能。
- 张琮昊迟子秋王占全王喆
- 关键词：多尺度特征卷积神经网络
- 空间分类数据同位规则挖掘算法被引量：7
- 2005年
- 针对空间分类数据的特性,提出一种空间分类数据同位规则挖掘算法.利用空间关系定义数据挖掘中事务的概念,采用多层参与索引搜索空间同位规则,从而实现了对空间分类数据的有效处理.采用文中算法对杭州地区119火灾数据进行实验,并验证了该算法的适用范围和性能.实验表明,该算法可以有效地处理经过离散化后的连续数据.
- 王占全王申康华成
- 关键词：分类数据
- 基于门控注意力机制的跨领域点击率预估模型
- 点击率(CTR)预估在广告研究领域中至关重要。近年来,研究工作主要集中在单领域CTR预估,对网络广告的跨域CTR预估研究较少。为了有效利用源领域数据预测目标领域的点击率,我们提出基于门控注意力机制的跨领域点击率预估模型(...
- 庞亚杰王占全
- 关键词：在线广告
- 面向产品质量规划的故障分析专家系统研究
- 该论文共分六章：第一章,阐述了故障分析方法和质量功能配置在企业产品和质量管理与保证中的作用.第二章,描述了产品设计过程中质量规划方法-质量功能配置,提出了质量规划综合分析方法的系统框架,重点探讨和分析了质量规划中所用的多...
- 王占全
- 关键词：故障树质量功能配置
- 文献传递
- WSN中空间多尺度离群点检测算法的研究
- 在环境检测和动植物生态领域,节点利用无线传感器网络作为数据采集和传输的承载方式.然而在实际应用中,存在诸如离群点检测方法效率低下和不能有效应对离群值的问题.为此,提出基于空间多尺度条件下的离群点检测算法,在Moran离散...
- 王占全施凯
- 关键词：无线传感器网络数据处理相似度计算
- 文献传递
- 翻转实验教学法的设计与实践*——以大学《计算机组成》课程为例被引量：3
- 2018年
- 翻转实验,又称为自主实验,是指在实验实施过程中有意缺失部分实验环节和实验素材,要求学生自己设计、补全实验环节,并开发、收集相应的实验素材,最终相互交付完成实验操作。在《计算机组成》实验课程中,作者设计并实现了以MIPS指令为核心的自主仿真实验系统,基于该系统,进行了《计算机组成》翻转实验的教学设计和实践探索活动;在活动过程中,为了检验和完善这种新型实验方法的成效,分别在三个不同的专业开展了不同的对比性实验教学。三年来的翻转实验教学实践过程表明,通过合理的自主仿真素材设计和教学引导教案设计,能够有效提升学生的知识结构,在加深学生知识掌握程度的同时,也提升了软件系统设计能力,实验效果既优于以往的硬件实验,也优于(非自主)软件仿真实验。
- 陈海波王占全梁道雷
- 关键词：MIPS计算机组成
