王巧灵
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院空间控制与惯性技术研究中心更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于群体智能混合优化算法的研究
- 群体智能随机、并行、分布式和非集中控制等特点，为寻找复杂优化问题的解决方案提供了基础。目前对于群体智能优化算法解决优化问题的研究已经成为自然计算的重要领域。然而单一的群体智能模型并不能满足实际问题中出现的多模态、高维、带...
- 王巧灵
- 关键词：粒子群优化菌群优化算法文化算法人工免疫系统群体智能
- 文献传递
- 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法被引量：9
- 2008年
- 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.
- 王巧灵高晓智王常虹刘福荣
- 关键词：克隆选择粒子群优化算法多群体
- 基于群体智能免疫算法的PID自整定被引量：7
- 2010年
- 传统的PID整定方法得到的结果通常不是最优参数,很多学者采用遗传算法和模拟退火方法来解决这个问题.针对遗传算法很容易陷入局部最优值和模拟退火算法收敛速度慢这些缺点,融合了粒子群算法和人工免疫机理的优点,提出了一种基于群体智能的免疫算法,对典型二阶对象进行PID控制器参数优化整定.仿真结果证明了提出的算法有效可行.
- 王巧灵高晓智王常虹
- 关键词：人工免疫系统粒子群优化PID整定
- 基于免疫克隆选择的模糊聚类分析被引量：1
- 2008年
- 模糊c-均值聚类(FCM)应用广泛,但它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。提出了一种基于免疫克隆选择算法的模糊聚类方法,首先,用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后,利用FCM进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,实验结果表明:该方法在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更有效,更合理。
- 刘福荣高晓智王常虹王巧灵
- 关键词：克隆选择模糊C-均值聚类聚类分析
