王建英
- 作品数：12 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津开发区职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 指纹识别算法研究
- 本文概述了自动指纹识别系统的研究现状和指纹识别系统的算法流程，并在此基础上重点研究了指纹图像增强算法和指纹图像细化算法。
首先，系统介绍了指纹识别的研究背景及现状，并对指纹识别原理及实现做了系统介绍，给出了关键...
- 王建英
- 关键词：指纹识别小波变换方向滤波图像增强指纹细化
- 文献传递
- 基于Matlab实现的指纹图像增强被引量：1
- 2009年
- 在指纹识别系统中,指纹图像增强技术起着关键性作用。为了得到较好的指纹图像增强效果,提高指纹识别的准确率及速度,文中介绍了一套基于Matlab实现的指纹图像增强方法。这种方法在Matlab环境下运行,指纹图像增强过程是基于小波分析方法。利用低频系数图像在小波域估计指纹纹线方向,这样就可以有效的抑制高频噪声对纹线方向的影响。实验表明,用Matlab实现的这种指纹图像增强方法,既简单快速,而且又取得了较好的指纹图像增强效果。
- 王建英陈世华孙胜利
- 关键词：MATLAB方向图方向滤波小波分析
- 基于小波分析的方向滤波算法研究
- 2007年
- 针对采集到的指纹库中存在指纹过湿,以及存在高频噪声的问题,提出了一种基于小波分析的方向滤波算法。该算法在小波域利用低频系数图估计纹线方向,抑制了高频噪声的影响,实现了小波域低频图的方向滤波。最后利用小波逆变换实现方向滤波后的指纹图像的重构,试验表明,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显。
- 王建英李临生田启川
- 关键词：纹线方向方向图方向滤波小波分析
- 指纹图像特征点提取的改进算法被引量：2
- 2013年
- 在提取指纹图像的细节特征中,由于图像质量和噪声的干扰,存在大量的伪特征点,伪特征点的存在,不仅会使匹配的速度大大降低,还会造成识别系统的拒真率和误识率的上升,本文提出了一种去伪特征点的方法,有效的去除了指纹的伪特征点,保留了真特征点,提高了指纹识别的效率。
- 王建英
- 关键词：指纹特征点
- 一种基于示例空间分布特征的目标检测改进算法被引量：1
- 2012年
- 本文以自然图像中的目标检测为背景,在对基于多示例的目标检测算法研究的基础上,提出了基于示例空间分布特征的一种目标检测改进算法。该算法采用示例在目标中的空间分布特征取代示例之间的空间关系特征,并用示例的空间分布特征指导K-Means聚类,提高了目标检测的准确率。
- 王建英高婷
- 关键词：目标检测空间分布特征K-MEANS聚类
- MATLAB在指纹图像处理中的应用
- 本文通过对指纹图像进行增强以及二值化处理，介绍了MATLAB进行指纹图像处理的使用方法和技巧：直接调用MATLAB函数进行指纹图像二值化，造成大量的有用信息丢失，从而不能得到理想效果。就这一问题找出了处理结果不理想的原因...
- 王建英
- 关键词：图像增强二值化处理阈值分割指纹图像处理MATLAB函数
- 文献传递
- 基于MATLAB仿真软件实现的图像分割
- 2013年
- 在图像识别系统中,图像分割起着重要的作用,直接影响到图像的识别效果,但是图像分割技术没有通用的办法,只要能把图像从背景区域很好的分割出来就是有意义的方法,本文研究了基于MATLAB实现的具有不同特点图像的分割技术,实验表明,基于MATLAB实现的图像分割算法,既简单快速,又能得到很好的分割效果。
- 王建英乔章庆
- 关键词：图像识别图像分割MATLAB仿真
- 小波变换在指纹图像增强中的应用被引量：3
- 2007年
- 针对小波变换在指纹识别中的应用,提出了一种基于小波变换的图像增强算法,利用低频系数图像在小波域估计指纹纹线方向,抑制了高频噪声对纹线方向的影响,实验表明,该算法对纹线模糊的指纹图像增强效果明显。
- 王建英李临生田启川
- 关键词：纹线方向方向图方向滤波小波变换
- 一种基于头肩模型检测和光流跟踪的目标运动分析方法被引量：1
- 2012年
- 针对在大多数监控应用中摄像机架设一般都有一定的高度和倾斜角度这一特性,通过分析监控画面中人的特征,可以看到由于摄像机有倾斜角度,在人员密集情况下,人下半身会形成一定的遮挡。但是大部分都可以得到正面或背面的上半身轮廓,因此提出了利用人的上半身特征,是头肩形状来检测画面中的目标个体方法。该方法在确定每一帧画面的目标后,对所检测到的目标进行连续跟踪。确定目标的运动轨迹,得到了很好的跟踪效果。
- 王建英
- 关键词：HAAR特征光流
- 基于感兴趣区域提取的多尺度缩放目标检测算法
- 2013年
- 随着图像尺寸的增加,目标检测需要的时间也会增加,针对大尺寸的图像目标检测耗时长的问题,本文提出了一种基于感兴趣区域提取的多尺度缩放目标检测算法。该算法先将感兴趣区域提取出来,通过在感兴趣区域内进行多尺度缩放来完成目标的识别。实验表明,该算法能够缩短对大尺寸图像进行目标检测所需要的时间,同时也得到了很好的检测效果。
- 王建英高婷
- 关键词：目标检测感兴趣区域多尺度
