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王昱蓉

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计特征
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇纹理
  • 1篇加权
  • 1篇降维
  • 1篇降维算法
  • 1篇GABOR
  • 1篇GABOR变...

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇王昱蓉
  • 1篇白静
  • 1篇张雪英

传媒

  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Gabor变换的人脸识别算法的研究
人脸识别技术作为多学科领域的具有挑战性的难题应用于生活的方方面面,对该问题的深入研究与解决有利于促进相关学科的发展,具有重大的学术研究和实践应用价值。人脸识别算法的优劣,很大程度上取决于人脸的特征提取和精准表示,良好的人...
王昱蓉
关键词:人脸识别特征提取GABOR变换降维算法
文献传递
基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
2014年
为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库。
王昱蓉白静张雪英
关键词:人脸识别自适应加权
共1页<1>
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