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王晓文
作品数:
10
被引量:22
H指数:3
供职机构:
沈阳电力高等专科学校
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相关领域:
电气工程
自动化与计算机技术
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合作作者
李晶
沈阳电力高等专科学校电力系
刘宝贵
沈阳电力高等专科学校电力系
赵君有
沈阳电力高等专科学校电力系
赵志刚
沈阳电力高等专科学校
梁志珊
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作者
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王晓文
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李晶
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刘宝贵
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赵君有
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张森
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温明会
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赵志刚
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吴志宏
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3篇
东北电力技术
年份
1篇
2002
1篇
2001
1篇
2000
7篇
1999
共
10
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被引量排序
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一种前向神经网络训练算法的改进
被引量:2
1999年
针对前向神经网络(FNN)现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小,提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特性,优化过程中能遍历局部极小,同时又具有突跳特性。结合升温策略,该算法在优化精度和网络训练速度两方面均有较大改善。通过对典型算例──异或问题的仿真,验证了算法的有效性和可行性。
张森
张化光
王晓文
关键词:
前向神经网络
BP算法
改进的BP算法及其在短期负荷预测中的应用
被引量:9
1999年
提出BP的改进算法。采取初始化样本数据, 改变隐节点作用函数形式, 增加节点函数的陡度、自适应调整学习率等措施提高了学习速度。应用改进的BP算法进行的短期负荷预测, 验证了改进措施的有效性, 取得了满意的预测结果。
王晓文
关键词:
人工神经网络
BP算法
短期负荷预测
电力系统
基于神经网络的被测量重构方法研究
2001年
提出了基于神经网络的被测量重构方法 ;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进 ,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中 ,进行了仿真研究 ,结果表明 ,神经网络用于被测量重构 ,方法是可行的 ;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。
温明会
张铁岩
王晓文
关键词:
神经网络
应用模糊神经网络的短期负荷预测
被引量:3
1999年
提出用于短期负荷预测的模糊系统。该系统具有神经网络的结构和学习算法,称模糊神经网络FNN。FNN以现有的历史负荷生成规则,以最小隶属度法增补规则。规则参数经过修正后,FNN的输出能与负荷数据很好地吻合。一经训练,FNN就能预报未来负荷。
王晓文
梁志珊
关键词:
人工神经网络
模糊系统
负荷预测
学习算法
与牛顿法相结合的双重断线分析
2000年
用两个八阶方阵的乘法求得双重断线的节点注入功率 ,并利用牛顿法计算了断线潮流。由于运用了断线前的潮流结果 ,使断线分析效率。
王晓文
李晶
赵君有
关键词:
断线
Hopf分歧特征的电压控制系统分析
1999年
本文利用Hopf分歧理论对临界负荷条件下系统的稳定性进行了分析。采用较精确的发电机双轴模型后的研究表明,与励磁系统相关的一对复特征根在临界负荷点近旁将显现出Hopf分歧特征。通过构造的一个中心流形对系统周期解的稳定性进行了研究。
刘宝贵
王晓文
管秀鹏
关键词:
HOPF分歧
中心流形
电力系统稳定
基于模糊推理规则的短期负荷预测
被引量:2
1999年
提出用于短期负荷预测的模糊系统(FS)。依据相关性将历史负荷分组,再用模糊系统来映射样本数据。FS采用梯度算法修正规则参数,使其输出与负荷数据很好地吻合,并能对未来负荷进行预测。
王晓文
卢颖
吴志宏
关键词:
模糊系统
负荷预测
含可控移相器的电力系统潮流分析
1999年
可控移相器(TCPST)是一种重要的FACTS装置,其可以实现对电力系统潮流的调控。本文综合考虑了TCPST对系统潮流计算的影响。提出了一个简单,有效的含TCPST的电力系统潮流计算方法,其特点可以很方便地与现有的交流潮流算法相结合。算例验证所提出的方法是正确有效的。
周然
赵君有
王晓文
关键词:
电力系统
浅谈干式变压器的发展
被引量:4
2002年
从分析干式变压器的特点入手 ,比较了干式变压器与油浸变压器的性能差别 。
李晶
赵志刚
王晓文
关键词:
干式变压器
油浸变压器
电力变压器
铜箔
铝箔
抗短路
一种短期负荷预测的自适应神经网络方法
被引量:2
1999年
提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据,再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据,增大节点作用函数陡度,变换隐层节点作用函数形式,自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度,得到了较为满意的预报结果.
王晓文
刘宝贵
关键词:
人工神经网络
BP算法
负荷预测
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