王玉斌
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术军事经济管理更多>>
- 数据挖掘技术在部队训练信息管理中的应用
- 2008年
- 随着军事斗争准备的深入开展,对部队新阶段军事训练创新发展提出了更高要求。本文对数据挖掘技术在部队训练信息管理、成绩预测和辅助决策等方面的应用进行了探讨,为部队的军事训练工作统筹安排和科学管理提供信息分析方法和决策依据。
- 黄建华王成良王玉斌
- 关键词：数据挖掘关联规则军事训练
- 数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用被引量：19
- 2008年
- 提出了一种采用数据挖掘技术和神经网络方法预测和审查电力工程造价问题的模型,应用数据挖掘技术进行数据预处理、属性优选和聚类得到模糊规则,并用改进的BP(back propagation)神经网络模糊系统构建了电力工程造价的预测方法。通过对某市送电线路历史工程样本训练和实例样本计算分析,得到了较好的计算结果,验证了该方法的预测准确性和收敛性,显示了该方法在电力工程造价预测和审查中的有效性。
- 李永明王玉斌王颖段慧青
- 关键词：数据挖掘神经网络电力工程造价
- 数据挖掘技术在辅助决策中的应用研究
- 近几年来，随着数据库技术的发展突飞猛进，电力行业、军事应用等领域的数据量也与日俱增，这些数据里面蕴藏着大量的有用信息，没有经过充分利用，形成困扰决策者的“知识爆炸”问题。为了减少电力行业和军事应用领域中的数据负担，同时从...
- 王玉斌
- 关键词：电力输电线路工程造价数据挖掘军事训练
- 基于软计算的电力线路工程造价预测模型被引量：4
- 2008年
- 采用软计算和数据挖掘技术来解决电力线路工程造价问题,提出了一种工程造价的智能预测模型。首先根据工程造价的专业要求对搜集的实际历史数据进行预处理,并应用包装算法优选属性使数据结构符合建模要求,然后采用基于神经网络集成的模糊系统构建工程造价的预测模型,在建模过程中,利用实验对比方法对模型参数进行了优选。最后在Matlab平台上对该模型进行了仿真,实验结果说明该模型在预测准确性及泛化能力上优于BP网络。模型对于工程建设业主方控制初期的投资规模具有一定的指导意义,也能为电力部门在历史工程的基础上形成客观全面的工程造价经验提供辅助手段。
- 王颖俞集辉王玉斌
- 关键词：软计算数据挖掘
- 用数据挖掘和神经网络技术预测工程造价
- 提出了一种采用数据挖掘技术和神经网络方法预测和审查工程造价问题的模型,通过数据挖掘技术进行数据预处理、属性优选和聚类得到模糊规则,并用改进的 BP 神经网络模糊系统构建了工程造价的预测模型,结果显示了该模型在电力工程造价...
- 王玉斌李永明王颖
- 关键词：数据挖掘神经网络
- 文献传递
